| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第14-15页 |
| ·底板突水理论研究历史及现状 | 第15-19页 |
| ·国外概况 | 第15-16页 |
| ·国内概况 | 第16-19页 |
| ·矿井水害监控技术研究现状 | 第19-21页 |
| ·矿井水文自动监测技术 | 第19-20页 |
| ·矿井水源探测技术 | 第20-21页 |
| ·底板突水决策技术研究现状 | 第21页 |
| ·研究主要内容及技术路线 | 第21-24页 |
| ·主要研究内容 | 第22-23页 |
| ·技术路线 | 第23-24页 |
| 第二章 采场底板突水因素分析与建模 | 第24-47页 |
| ·底板“三带”模型 | 第24-25页 |
| ·突水因素分析 | 第25-28页 |
| ·底板突水“四带”模型 | 第28-36页 |
| ·“四带”理论模型 | 第28-30页 |
| ·模型参数的确定 | 第30-35页 |
| ·底板突水判别条件 | 第35-36页 |
| ·底板突水模型实测 | 第36-40页 |
| ·设计方案 | 第36-37页 |
| ·现场实测 | 第37-40页 |
| ·实测结论 | 第40页 |
| ·基于ANFIS的底板破坏深度预测研究 | 第40-46页 |
| ·模糊自适应神经网络概述 | 第40-41页 |
| ·底板破坏深度ANFIS预测模型 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 矿井水文自动监测技术研究 | 第47-80页 |
| ·水文参数监测及方法 | 第47-49页 |
| ·矿井水文自动监测系统 | 第49-56页 |
| ·系统结构 | 第50-54页 |
| ·监测系统软件设计 | 第54-55页 |
| ·水文自动监测系统现场应用 | 第55-56页 |
| ·智能应变传感器的改进研究 | 第56-65页 |
| ·振弦法应变测量原理及BP网络模型 | 第57-61页 |
| ·智能应变传感器的实现 | 第61-65页 |
| ·基于时间序列的矿井涌水量预测预报 | 第65-79页 |
| ·时间序列平滑法预测矿井涌水量 | 第65-68页 |
| ·矿井涌水量ARMA预测模型 | 第68-77页 |
| ·几种时间序列预测结果对比与分析 | 第77-79页 |
| ·本章小节 | 第79-80页 |
| 第四章 采场底板水监测技术研究 | 第80-106页 |
| ·高密度电阻率技术 | 第80-87页 |
| ·矿井直流电法勘探原理 | 第80-83页 |
| ·高密度电阻率探测原理 | 第83-87页 |
| ·三维高密度电法勘探技术 | 第87-96页 |
| ·三维高密度电阻率技术思路 | 第87页 |
| ·三维电阻率层析成像理论与方法 | 第87-94页 |
| ·三维电阻率数据采集与处理 | 第94-95页 |
| ·应用实例 | 第95-96页 |
| ·工作面底板水动态监测系统 | 第96-105页 |
| ·底板水动态监测技术思路 | 第96-97页 |
| ·底板水动态监测系统应用 | 第97-102页 |
| ·动态监测数据分析 | 第102-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第五章 基于 GIS多元地学信息融合技术的底板突水预测预报研究 | 第106-126页 |
| ·GIS复合分析技术 | 第106-115页 |
| ·GIS分析模型建立与逻辑原理 | 第106-108页 |
| ·GIS信息复合模型 | 第108-110页 |
| ·空间分析函数 | 第110-112页 |
| ·综合评价模型 | 第112-115页 |
| ·多源地学信息融合技术 | 第115-118页 |
| ·单因素分析 | 第115-116页 |
| ·多因素融合规则 | 第116-117页 |
| ·多元地学信息融合突水模型 | 第117-118页 |
| ·现场应用案例 | 第118-125页 |
| ·本章小结 | 第125-126页 |
| 第六章 多属性决策及 D-S证据理论在底板突水决策中的应用 | 第126-153页 |
| ·基于多属性决策的底板突水概率指数法 | 第127-142页 |
| ·多属性决策理论 | 第127-135页 |
| ·突水概率指数法基本思想与步骤 | 第135-137页 |
| ·突水决策矩阵的构成 | 第137页 |
| ·权重及突水概率指数的获取 | 第137-139页 |
| ·突水概率指数法的实现 | 第139-141页 |
| ·决策结果分析 | 第141-142页 |
| ·基于Dempster-Shafer证据理论的底板突水决策技术 | 第142-150页 |
| ·概述 | 第143-144页 |
| ·D-S证据理论基本概念 | 第144-146页 |
| ·D-S证据理论合成规则 | 第146页 |
| ·D-S证据理论合成的单调性 | 第146-147页 |
| ·基于D-S证据理论的底板突水融合决策 | 第147-149页 |
| ·融合结果分析 | 第149-150页 |
| ·突水概率指数法与D-S证据理论决策方法的讨论 | 第150-151页 |
| ·突水案例 | 第150-151页 |
| ·决策结果对比与分析 | 第151页 |
| ·本章小结 | 第151-153页 |
| 第七章 总结与展望 | 第153-156页 |
| ·结论与创新性成果 | 第153-154页 |
| ·展望 | 第154-156页 |
| 参考文献 | 第156-163页 |
| 攻读博士学位期间公开发表的著作、论文 | 第163-165页 |
| 攻读博士学位期间主持、参与的科研项目 | 第165-166页 |
| 致谢 | 第166页 |
