基于SOA的数据挖掘服务在物流管理平台中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·课题研究意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘技术研究现状 | 第12-13页 |
| ·SOA架构技术研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容与组织结构 | 第15-18页 |
| ·课题研究内容及创新点 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 SOA架构及数据挖掘理论 | 第18-31页 |
| ·SOA架构技术 | 第18-20页 |
| ·什么是SOA | 第18页 |
| ·SOA的结构及特性 | 第18-19页 |
| ·SOA的优点 | 第19-20页 |
| ·SOA的模型规范 | 第20页 |
| ·WCF开发框架 | 第20-26页 |
| ·WCF的优势 | 第21-23页 |
| ·WCF的技术要素 | 第23-24页 |
| ·WCF的开发过程 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘理论 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘软件的发展历史 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘工具的三个阶段 | 第27-28页 |
| ·实施数据挖掘的基本步骤 | 第28页 |
| ·SQL SERVER 2005软件 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 数据挖掘服务在物流管理平台中的设计 | 第31-46页 |
| ·物流管理平台 | 第31-34页 |
| ·物流管理平台的来源 | 第31-32页 |
| ·物流管理平台的架构 | 第32-34页 |
| ·物流管理中的数据挖掘应用需求分析 | 第34-37页 |
| ·采购管理 | 第34-35页 |
| ·库存管理 | 第35-36页 |
| ·销售管理 | 第36页 |
| ·运输管理 | 第36-37页 |
| ·财务管理 | 第37页 |
| ·WCF框架下的数据挖掘服务设计 | 第37-45页 |
| ·数据挖掘服务框架设计 | 第38-39页 |
| ·数据挖掘服务开发流程设计 | 第39-42页 |
| ·WCF框架下的数据挖掘服务解决方案设计 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 数据挖掘服务中的关键技术及实现 | 第46-71页 |
| ·数据上传服务 | 第46-48页 |
| ·数据清洗服务 | 第48-53页 |
| ·元数据管理 | 第48-49页 |
| ·元数据管理服务实例 | 第49-51页 |
| ·ETL规则设计 | 第51-52页 |
| ·ETL服务开发实例 | 第52-53页 |
| ·数据挖掘算法服务 | 第53-58页 |
| ·OLAP服务 | 第58-65页 |
| ·OLAP中的关键技术 | 第58-60页 |
| ·OLAP技术的实现 | 第60-65页 |
| ·跨平台调用WCF服务 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 数据挖掘服务应用案例 | 第71-82页 |
| ·物流运输系统构建 | 第71-76页 |
| ·使用开源WebGIS | 第71-73页 |
| ·扩展地图标注功能 | 第73-75页 |
| ·扩展路径规划功能 | 第75-76页 |
| ·物流运输系统中的智能分析 | 第76-81页 |
| ·配送路径分析 | 第76-79页 |
| ·运输绩效分析 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 数据挖掘服务的评价及选择 | 第82-92页 |
| ·数据挖掘服务的评价本体 | 第82-83页 |
| ·数据挖掘服务的评价因子 | 第83-86页 |
| ·公共评价因子 | 第83-84页 |
| ·专用评价因子 | 第84-86页 |
| ·过程评价因子 | 第86页 |
| ·数据挖掘服务的评价过程 | 第86-88页 |
| ·数据挖掘服务的选择 | 第88-90页 |
| ·应用示例 | 第90-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第7章 总结与展望 | 第92-94页 |
| ·总结 | 第92-93页 |
| ·展望 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 攻读硕士期间发表的论文与参加的科研项目 | 第99-100页 |
