| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 预失真算法介绍 | 第10-27页 |
| ·预失真器的由来 | 第10-11页 |
| ·高功率放大器(HPA)的数学描述 | 第11-13页 |
| ·预失真(predistortion)的几种传统方法 | 第13-25页 |
| ·查找表算法(Lookup Table) | 第13页 |
| ·多项式算法(MEM-POLY) | 第13-14页 |
| ·滤波器查找表算法(Filter Lookup Table) | 第14-16页 |
| ·非直接学习算法(indirectlearning) | 第16-19页 |
| ·直接学习算法(direct learning) | 第19-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第2章 基于代数求解的预失真算法 | 第27-39页 |
| ·Memoryless HPA模型的代数求解算法 | 第27-31页 |
| ·算法公式的推导 | 第27-29页 |
| ·代数求解预失真算法的实现 | 第29-30页 |
| ·插值补偿 | 第30-31页 |
| ·Wiener-Hammerstein模型的代数求解算法 | 第31-34页 |
| ·有记忆HPA模型预失真算法整体方案 | 第32-34页 |
| ·通用HPA模型的预失真算法 | 第34-35页 |
| ·算法复杂度 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 代数求解预失真算法的硬件结构 | 第39-43页 |
| ·硬件实现的算法公式推导 | 第39-40页 |
| ·具体的硬件实现 | 第40-41页 |
| ·和其他算法的比较 | 第41-42页 |
| ·运算量比较 | 第41页 |
| ·流水线处理,可并行,增加数据吞吐量 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 实验及结果 | 第43-61页 |
| ·仿真环境介绍 | 第43-45页 |
| ·主要性能参数 | 第45-48页 |
| ·PSD | 第45-46页 |
| ·NMSE/OBO | 第46-47页 |
| ·收敛速度 | 第47页 |
| ·星座图 | 第47-48页 |
| ·TWT模型HPA下预失真算法性能比较 | 第48-52页 |
| ·收敛速度 | 第48-49页 |
| ·PSD图 | 第49-51页 |
| ·星座图 | 第51-52页 |
| ·Wiener-Hammerstein模型HPA下预失真算法性能比较 | 第52-56页 |
| ·收敛速度 | 第52-53页 |
| ·PSD | 第53-55页 |
| ·星座图 | 第55-56页 |
| ·通用模型HPA下预失真算法性能比较 | 第56-60页 |
| ·PSD图 | 第57-58页 |
| ·星座图 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结和展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期问发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
