基于神经网络的油源系统温度控制
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·油源中油温和粘度的关系 | 第8-9页 |
| ·油温控制精度 | 第9页 |
| ·国内外对大时滞温控系统的控制算法的研究与应用 | 第9-13页 |
| ·几种常用热交换器原理及优缺点 | 第13-14页 |
| ·课题研究意义和研究内容 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 温控装置的构建 | 第16-35页 |
| ·温控对象分析及装置构建 | 第16-20页 |
| ·油源的工作参数 | 第16-19页 |
| ·油源控制系统的构建 | 第19-20页 |
| ·冷却系统的设计分析 | 第20-21页 |
| ·油源发热功率的来源分析及计算 | 第21-25页 |
| ·板式换热器的设计选型 | 第25-27页 |
| ·冷却水路设计与分析 | 第27-31页 |
| ·温控系统工作原理及组成 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 PID温控算法的研究及实验验证 | 第35-52页 |
| ·PID控制原理 | 第35-37页 |
| ·PID温度控制器设计 | 第37-39页 |
| ·PID温度控制仿真 | 第39-40页 |
| ·实验实现及分析 | 第40-51页 |
| ·PLC控制系统介绍 | 第41-42页 |
| ·PLC控制系统的设计 | 第42-49页 |
| ·实验分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于神经网络的温控算法的研究与分析 | 第52-68页 |
| ·神经网络温度控制 | 第52-55页 |
| ·神经网络理论 | 第52-53页 |
| ·单神经元模型 | 第53页 |
| ·活化函数 | 第53-54页 |
| ·神经元学习规则 | 第54-55页 |
| ·单神经元PID温度控制器 | 第55-57页 |
| ·Matlab仿真分析 | 第57-61页 |
| ·预测控制的优点 | 第61页 |
| ·神经网络预测控制系统的结构和原理 | 第61-62页 |
| ·温控对象神经网络预测控制模型的构建及仿真分析 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 附录 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
