数据挖掘算法在B777飞机故障预警中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本课题研究内容 | 第11页 |
| ·论文章节介绍 | 第11-13页 |
| 第二章 飞机预警平台的分析设计与构建 | 第13-30页 |
| ·QAR 数据 | 第13-15页 |
| ·QAR 系统简介 | 第13页 |
| ·QAR 规范简介 | 第13-14页 |
| ·QAR 参数类型 | 第14页 |
| ·QAR 数据的获取 | 第14页 |
| ·QAR 数据的特点 | 第14-15页 |
| ·系统结构分析 | 第15-16页 |
| ·系统分析 | 第15页 |
| ·系统特点 | 第15-16页 |
| ·系统功能需求 | 第16-17页 |
| ·系统基于B/S 的设计架构 | 第17-18页 |
| ·系统的实现 | 第18-30页 |
| ·系统模块的划分 | 第18-19页 |
| ·故障模型模块 | 第19-21页 |
| ·历史故障库 | 第21-22页 |
| ·预警与评估模块 | 第22-23页 |
| ·QAR 数据预警处理 | 第23-30页 |
| 第三章 预警与评估算法的改进 | 第30-49页 |
| ·数据挖掘理论 | 第30-37页 |
| ·数据挖掘的产生和定义 | 第30页 |
| ·典型的数据挖掘系统 | 第30-31页 |
| ·时序数据挖掘 | 第31-37页 |
| ·预警与评估算法的改进思路 | 第37-38页 |
| ·基于数据挖掘的预警与评估算法描述 | 第38-49页 |
| ·数据预处理 | 第38-39页 |
| ·时序数据特征的提取 | 第39-42页 |
| ·建立索引 | 第42-46页 |
| ·序列的相似性匹配 | 第46-49页 |
| 第四章 实验及应用实例 | 第49-54页 |
| ·数据准备 | 第49页 |
| ·实验分析 | 第49-54页 |
| ·自适应分段算法的时间效率研究 | 第49-51页 |
| ·基于离散傅立叶变换改进算法效率的研究 | 第51-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-55页 |
| ·全文总结 | 第54页 |
| ·今后工作展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第58页 |
