| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景 | 第9-12页 |
| ·全局优化问题的概述 | 第9-11页 |
| ·免疫算法 | 第11-12页 |
| ·进化算法 | 第12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·免疫优化算法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·进化算法的研究现状 | 第13页 |
| ·免疫进化算法的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 免疫算法 | 第16-25页 |
| ·生物免疫技术 | 第16-18页 |
| ·人工免疫系统 | 第18-22页 |
| ·人工免疫系统的应用领域 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 进化算法 | 第25-34页 |
| ·进化算法的特点 | 第25-27页 |
| ·进化算法的主要分支 | 第27-32页 |
| ·遗传算法 | 第27-29页 |
| ·进化策略 | 第29-31页 |
| ·进化规划 | 第31-32页 |
| ·进化算法的应用领域 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 一种新的免疫进化算法在函数优化中的应用 | 第34-42页 |
| ·克隆选择算法的介绍 | 第34-35页 |
| ·相关研究 | 第35-36页 |
| ·算法的描述 | 第36-38页 |
| ·进化算子 | 第36-37页 |
| ·选择算子 | 第37页 |
| ·克隆算子 | 第37-38页 |
| ·多极变异算子 | 第38页 |
| ·算法步骤 | 第38-39页 |
| ·算法的收敛性证明 | 第39-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 一种新的基于局部搜索机制的免疫进化算法在函数优化中的应用 | 第42-54页 |
| ·差异进化的介绍 | 第42-45页 |
| ·相关研究 | 第45-46页 |
| ·一种新的差异进化算法 | 第46-47页 |
| ·一种新的基于局部搜索机制的免疫进化算法的描述 | 第47-49页 |
| ·单形交叉算子 | 第47-48页 |
| ·局部搜索 | 第48-49页 |
| ·算法的步骤 | 第49页 |
| ·算法的收敛性证明 | 第49-50页 |
| ·实验分析 | 第50-53页 |
| ·实验1 | 第50-52页 |
| ·实验2 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结和展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第63页 |