供水优化调度系统的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·国内外供水管网调度理论研究现状 | 第8-11页 |
| ·国内外研究中存在的问题 | 第11-12页 |
| ·研究的内容，目的和意义 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 城市用水量的预测 | 第14-28页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·用水量预测方法 | 第14-18页 |
| ·用水量预测模型群的建立 | 第18-21页 |
| ·基于广义回归神经网络的水量预测模型 | 第21-24页 |
| ·预测实例及结果分析 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 城市供水系统工况建模 | 第28-41页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·城市供水系统工况建模概况 | 第28-30页 |
| ·基于BP网络的给水管网测压点宏观压力模型 | 第30-38页 |
| ·给水管网系统的动态特征 | 第30-31页 |
| ·测压点压力模型的建立 | 第31页 |
| ·改进BP神经网络模型 | 第31-34页 |
| ·算法实现和预测结果分析 | 第34-38页 |
| ·基于改进BP神经网络的水厂供水量宏观模型 | 第38-40页 |
| ·水厂供水量宏观模型的建立 | 第38-39页 |
| ·算法实现和预测结果分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 给水管网优化调度决策 | 第41-54页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·概述 | 第41页 |
| ·供水优化调度系统模型的建立 | 第41-43页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第43-50页 |
| ·粒子群算法概述 | 第43-44页 |
| ·基本粒子群算法 | 第44-46页 |
| ·改进的粒子群算法 | 第46-48页 |
| ·改进粒子群算法的仿真实验 | 第48-50页 |
| ·粒子群算法求解供水优化调度的实现 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 优化调度系统软件设计 | 第54-71页 |
| ·功能需求分析 | 第54-55页 |
| ·功能划分 | 第54页 |
| ·功能描述 | 第54-55页 |
| ·软件开发平台介绍 | 第55-57页 |
| ·基于分层思想的C/S结构 | 第55-56页 |
| ·基于分层设计思想的B/S结构 | 第56页 |
| ·系统开发环境 | 第56页 |
| ·系统运行环境 | 第56-57页 |
| ·软件数据描述 | 第57-58页 |
| ·静态数据 | 第57页 |
| ·动态数据 | 第57-58页 |
| ·软件功能介绍 | 第58-69页 |
| ·实时采集、监测 | 第59-61页 |
| ·用水预测模块 | 第61-62页 |
| ·实时调度 | 第62-63页 |
| ·数据查询与统计 | 第63-65页 |
| ·系统管理 | 第65-69页 |
| ·接口管理 | 第69页 |
| ·系统特点 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·本文总结 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 附录 1 | 第73-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第91页 |
