基于小波包变换的多载波调制系统的采样同步和盲信道估计
中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪言 | 第8-11页 |
·引言 | 第8-10页 |
·小波与小波包 | 第8页 |
·宽带通信系统与多载波调制技术 | 第8-9页 |
·同步与信道估计 | 第9-10页 |
·本文的主要工作 | 第10-11页 |
第二章 小波与小波包理论 | 第11-21页 |
·小波分析 | 第11-12页 |
·连续小波变换 | 第11-12页 |
·离散小波变换 | 第12页 |
·多分辨率分析 | 第12-13页 |
·小波包变换 | 第13-16页 |
·小波包函数的定义 | 第14页 |
·小波包函数的正交性 | 第14-15页 |
·基于小波包函数的正交子空间分解 | 第15-16页 |
·Mallat算法及其实现 | 第16-21页 |
·尺度函数和小波函数的性质 | 第16-18页 |
·Mallat 算法 | 第18-19页 |
·紧支小波的定义 | 第19-20页 |
·滤波器组与小波变换的实现 | 第20-21页 |
第三章 多载波调制系统 | 第21-32页 |
·单载波调制 | 第21页 |
·多载波调制 | 第21-24页 |
·多载波调制的基本原理与实现 | 第21-22页 |
·多载波调制的特点 | 第22-23页 |
·多载波调制系统中的一些其它技术 | 第23-24页 |
·OFDM技术简述 | 第24-27页 |
·OFDM系统基本模型 | 第24-25页 |
·OFDM的快速傅立叶实现(FFT) | 第25-26页 |
·OFDM系统的优缺点 | 第26-27页 |
·小波包多调制调制(WPDM) | 第27-32页 |
·WPDM的基本原理与实现 | 第27-29页 |
·WPDM的特点及与OFDM的比较 | 第29-32页 |
第四章 WPDM系统的采样同步 | 第32-48页 |
·同步简介 | 第32-33页 |
·最大似然估计算法简介 | 第33-36页 |
·信号参数估计理论 | 第33-34页 |
·似然函数 | 第34页 |
·定向判决的最大似然估计 | 第34-36页 |
·非定向判决的最大似然估计 | 第36页 |
·数字系统中的定时估计 | 第36-39页 |
·定时恢复的基本步骤 | 第36-38页 |
·插值和抽取计算 | 第38-39页 |
·数字系统中的采样定时估计 | 第39-40页 |
·多载波系统中ML采样同步的实现 | 第39-40页 |
·采样定时偏差对WPDM系统的影响 | 第40-42页 |
·WPDM系统的采样定时仿真 | 第42-48页 |
·WPDM采样同步结构框图 | 第43页 |
·仿真参数设置及仿真结果 | 第43-48页 |
第五章 WPDM系统多径信道的盲估计 | 第48-63页 |
·Rayleigh信道建模 | 第48-57页 |
·无线信道的特征 | 第48-50页 |
·信道的统计模型 | 第50-51页 |
·信道的统计模型 | 第51-52页 |
·Rayleigh 衰落分布 | 第51页 |
·Ricean衰落分布 | 第51-52页 |
·Nakagami-m衰落分布 | 第52页 |
·信道的理论模型 | 第52-57页 |
·双径信道模型 | 第52-53页 |
·功率衰减信道模型 | 第53页 |
·平坦衰落的clarke模型 | 第53-56页 |
·Suzuki信道模型 | 第56页 |
·地面移动信道模型 | 第56-57页 |
·基于矩阵奇异值分解(SVD)的信道盲估计 | 第57-59页 |
·信道估计的一般理论 | 第57-58页 |
·基于矩阵奇异值分解(SVD)的信道盲估计 | 第58-59页 |
·SVD算法在信道估计中的应用 | 第59-61页 |
·SVD算法仿真 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
致谢 | 第65页 |