| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-11页 |
| ·国内研究现状 | 第7-9页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·当前研究存在的问题 | 第11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 梯级水电站中长期优化调度模型与方法 | 第13-22页 |
| ·水电站水库优化准则 | 第13-14页 |
| ·水库群优化调度模型 | 第14-15页 |
| ·目标函数 | 第14页 |
| ·约束条件 | 第14-15页 |
| ·模型的求解方法 | 第15-22页 |
| ·动态规划法 | 第15-17页 |
| ·逐步优化算法 | 第17-19页 |
| ·大系统分解协调法 | 第19-20页 |
| ·遗传算法 | 第20页 |
| ·集群智能方法 | 第20-22页 |
| 第三章 混沌粒子群优化算法及其在梯级电站优化调度中应用的研究 | 第22-33页 |
| ·基本粒子群算法 | 第22-24页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第22-23页 |
| ·粒子群算法的实现步骤 | 第23-24页 |
| ·算法的改进 | 第24-26页 |
| ·惯性权重因子的处理 | 第24-25页 |
| ·加入混沌搜索机制 | 第25-26页 |
| ·混沌粒子群算法的设计 | 第26-27页 |
| ·混沌粒子群算法的性能测试及分析 | 第27-28页 |
| ·混沌粒子群算法在梯级电站优化调度中的应用 | 第28-33页 |
| ·粒子群的初始化 | 第29页 |
| ·适应值函数的确定 | 第29-30页 |
| ·约束条件的处理 | 第30页 |
| ·多阶段优化计算的实现 | 第30-33页 |
| 第四章 金沙江流域概况及基本资料 | 第33-45页 |
| ·金沙江梯级概况 | 第33-36页 |
| ·各电站资料 | 第36-45页 |
| ·发电水头——预想出力关系曲线 | 第36页 |
| ·其宗电站 | 第36-37页 |
| ·两家人电站 | 第37页 |
| ·梨园电站 | 第37-38页 |
| ·阿海电站 | 第38-39页 |
| ·金安桥电站 | 第39-40页 |
| ·龙开口电站 | 第40页 |
| ·鲁地拉电站 | 第40-41页 |
| ·观音岩电站 | 第41-42页 |
| ·乌冬德电站 | 第42-43页 |
| ·白鹤滩电站 | 第43页 |
| ·溪洛渡电站 | 第43-44页 |
| ·向家坝电站 | 第44-45页 |
| 第五章 金沙江梯级优化调度模型及求解 | 第45-56页 |
| ·金沙江梯级优化调度模型建立 | 第45-47页 |
| ·目标函数 | 第45-46页 |
| ·约束条件 | 第46-47页 |
| ·模型求解 | 第47-48页 |
| ·求解方法 | 第47页 |
| ·求解步骤 | 第47-48页 |
| ·不同方法计算结果的分析 | 第48-55页 |
| ·逐步优化法 | 第48-49页 |
| ·混沌粒子群算法 | 第49-50页 |
| ·两种方法比较 | 第50-55页 |
| ·梯级补偿效益的分析 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| ·全文总结 | 第56页 |
| ·研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在学期间发表的学术论文情况 | 第64页 |
| 在校期间参加的科研情况 | 第64页 |