基于数据挖掘的变压器故障诊断系统的构建
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-14页 |
| ·研究背景及其意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·基于数据挖掘技术变压器故障诊断系统研究现状 | 第8-12页 |
| ·基于数据挖掘技术的专家系统 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘技术在电力系统中的应用现状 | 第12页 |
| ·论文主要研究工作 | 第12-14页 |
| 第二章 变压器数据信息的处理 | 第14-22页 |
| ·数据预处理 | 第14-16页 |
| ·数据清理 | 第14-15页 |
| ·数据集成和变换 | 第15页 |
| ·数据集成 | 第15页 |
| ·数据变换 | 第15页 |
| ·数据归约 | 第15-16页 |
| ·维归约 | 第16页 |
| ·数值归约 | 第16页 |
| ·离散化和概念分层生成 | 第16页 |
| ·设备基本信息库的建立 | 第16-17页 |
| ·故障案例库的建立 | 第17-18页 |
| ·动态数据库的构建 | 第18-19页 |
| ·知识库的构建 | 第19-21页 |
| ·知识的分类 | 第19-21页 |
| ·知识的表示 | 第21页 |
| ·知识库的管理 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 故障判定树诊断方法 | 第22-33页 |
| ·变压器故障分析 | 第22-24页 |
| ·绕组故障 | 第22页 |
| ·铁芯故障 | 第22-23页 |
| ·分接开关故障 | 第23页 |
| ·引线、套管故障 | 第23页 |
| ·绝缘故障 | 第23-24页 |
| ·密封不良 | 第24页 |
| ·变压器故障树的构建 | 第24-31页 |
| ·故障树理论 | 第24-25页 |
| ·故障树数学模型 | 第25-26页 |
| ·故障树的最小割集和最小路集 | 第26页 |
| ·ID3故障树 | 第26-27页 |
| ·变压器故障树的建立 | 第27-31页 |
| ·变压器故障树的完善 | 第31页 |
| ·故障树枝的减枝 | 第31页 |
| ·由故障树提取分类规则 | 第31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于改进DGA的变压器故障诊断方法 | 第33-40页 |
| ·基于DGA数据的变压器故障诊断的基本原理 | 第33-34页 |
| ·油中溶解气体的特定含义 | 第34-35页 |
| ·IEC三比值法 | 第35-36页 |
| ·变压器油中溶解气体分析流程 | 第36-37页 |
| ·故障严重程度及发展趋势 | 第37-38页 |
| ·产气速率 | 第37页 |
| ·总烃变化趋势(C1+C2变化曲线) | 第37-38页 |
| ·油中溶解气体分析的误差来源及分析处理 | 第38-39页 |
| ·绕组及绝缘中残留吸收的气体 | 第38页 |
| ·冷却系统附属设备故障 | 第38页 |
| ·压紧装置故障 | 第38页 |
| ·变压器油故障 | 第38-39页 |
| ·外部影响因素 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 变压器油中故障特征气体含量的预测 | 第40-53页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·原始数据的处理与显示 | 第41-45页 |
| ·最小二乘法拟合曲线 | 第41-43页 |
| ·原始数据的处理结果 | 第43-45页 |
| ·GM(1,1)预测技术及其应用 | 第45-51页 |
| ·灰色GM模型的建模机理 | 第45-51页 |
| ·实际数据应用分析 | 第51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第六章 变压器故障诊断系统开发 | 第53-62页 |
| ·系统总体结构 | 第53-56页 |
| ·系统的总体结构 | 第53-55页 |
| ·系统诊断流程 | 第55-56页 |
| ·系统其余部分设计 | 第56页 |
| ·功能实现 | 第56-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第七章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-69页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第69页 |
