| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·图像边缘检测的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·边缘的属性 | 第12-13页 |
| ·图像边缘检测的发展史 | 第13-15页 |
| ·数学形态学技术在图像区域识别上的应用 | 第15页 |
| ·图像文字区域边缘检测的实际应用 | 第15-17页 |
| ·论文章节编排 | 第17页 |
| 2 第二章 图像边缘检测的基本方法 | 第17-25页 |
| ·简单边缘模型 | 第17-18页 |
| ·Roberts边缘检测算子 | 第18页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第18-19页 |
| ·Prewitt边缘检测算子 | 第19-20页 |
| ·Laplacian of Gaussian(LoG)算子 | 第20-21页 |
| ·Canny算子 | 第21-23页 |
| ·形态学边缘检测 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 第三章 文字区域边缘检测的基本步骤 | 第25-36页 |
| ·图像二值化 | 第25页 |
| ·全局阈值方法 | 第25页 |
| ·局部阈值方法 | 第25页 |
| ·图像背景的分离 | 第25-27页 |
| ·图像灰度化后进行中值滤波 | 第26页 |
| ·直方图阈值分割 | 第26页 |
| ·基于形态学膨胀腐蚀算法的背景分离 | 第26-27页 |
| ·文字与图形的分离 | 第27-29页 |
| ·特征值法分离 | 第27页 |
| ·图像金字塔 | 第27-29页 |
| ·边缘检测 | 第29-35页 |
| ·膨胀 | 第29-30页 |
| ·腐蚀 | 第30-31页 |
| ·开运算: | 第31-32页 |
| ·闭运算: | 第32-35页 |
| ·边缘提取 | 第35-36页 |
| ·提取内边缘 | 第35-36页 |
| ·提取外边缘 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36页 |
| 4 第四章 实验 | 第36-50页 |
| ·开发环境 | 第36-37页 |
| ·实验环境配置 | 第37页 |
| ·用户界面设计 | 第37-38页 |
| ·OpenCV函数库 | 第38-39页 |
| ·实验 | 第39-40页 |
| ·图像背景分离准确性实验分析 | 第40-41页 |
| ·图文分离准确性测试分析 | 第41-43页 |
| ·实验说明 | 第41页 |
| ·实验结果列表与示例 | 第41-42页 |
| ·实验结论 | 第42-43页 |
| ·边缘检测算法对比实验分析 | 第43-48页 |
| ·采用Canny | 第43-44页 |
| ·采用形态学+Canny边缘检测实验分析 | 第44页 |
| ·采用形态学检测准确率实验分析 | 第44-48页 |
| ·三种算法比较分析 | 第48页 |
| ·手写体图像文字区域识别 | 第48-50页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-50页 |
| ·综合实验结论 | 第50页 |
| 5 第五章 总结和展望 | 第50-52页 |
| ·论文工作总结 | 第50-51页 |
| ·进一步工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录A | 第54-58页 |
| 作者简历 | 第58-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60页 |