数据挖掘在综合网管告警相关性分析中的研究和应用
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 2 告警相关性分析研究 | 第14-23页 |
| ·告警相关性分析中的告警 | 第14-15页 |
| ·告警相关性分析理论研究 | 第15-18页 |
| ·告警相关性的定义 | 第15-16页 |
| ·告警相关性的类型 | 第16页 |
| ·告警相关性的规则 | 第16-17页 |
| ·告警相关性分析的需求 | 第17-18页 |
| ·告警相关性分析方法研究 | 第18-22页 |
| ·告警相关性分析的方法 | 第18-21页 |
| ·告警相关性分析方法比较 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 数据挖掘中关联规则挖掘理论和算法研究 | 第23-42页 |
| ·数据挖掘的发展及其应用 | 第23-25页 |
| ·数据挖掘的发展 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第24-25页 |
| ·关联规则挖掘理论和算法研究 | 第25-29页 |
| ·关联规则挖掘理论 | 第25-26页 |
| ·关联规则挖掘的经典算法 | 第26-28页 |
| ·关联规则挖掘的应用实例 | 第28-29页 |
| ·关联规则算法改进分析 | 第29-32页 |
| ·分割和采样关联规则挖掘 | 第29-30页 |
| ·约束关联规则挖掘 | 第30-32页 |
| ·关联规则挖掘算法的设计分析 | 第32-41页 |
| ·关联规则挖掘算法设计分析 | 第32-33页 |
| ·层次分析法 | 第33-37页 |
| ·序列模式 | 第37页 |
| ·综合网管中的算法改进设计 | 第37-40页 |
| ·综合网管中的规则挖掘算法模型 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于数据挖掘算法的相关性分析系统设计 | 第42-56页 |
| ·综合网络管理系统模型 | 第42-43页 |
| ·告警相关性分析模块 | 第43-45页 |
| ·告警相关性分析流程设计 | 第45-47页 |
| ·规则发现流程 | 第45-46页 |
| ·相关性分析处理流程 | 第46-47页 |
| ·告警相关性分析模块设计 | 第47-51页 |
| ·规则发现框架设计 | 第47-48页 |
| ·相关性分析处理框架设计 | 第48页 |
| ·告警相关性分析对象模型设计 | 第48-51页 |
| ·规则发现系统的相关设计 | 第51-54页 |
| ·规则发现系统的权值设计 | 第51-52页 |
| ·规则发现系统的序列分析设计 | 第52-53页 |
| ·规则发现系统的数据库设计 | 第53-54页 |
| ·规则发现系统的阀值分析设计 | 第54页 |
| ·规则发现系统挖掘过程分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 告警相关性分析系统实现 | 第56-71页 |
| ·规则发现系统的系统环境 | 第56-57页 |
| ·规则发现系统的模块实现 | 第57-62页 |
| ·规则发现数据预处理模块实现 | 第57-59页 |
| ·规则挖掘模块实现 | 第59-60页 |
| ·规则发现规则后处理模块实现 | 第60-61页 |
| ·规则发现系统的实现 | 第61-62页 |
| ·实验及其分析 | 第62-66页 |
| ·实验结果分析 | 第62-65页 |
| ·支持度和置信度分析 | 第65页 |
| ·挖掘的规则实例分析 | 第65-66页 |
| ·告警相关性分析系统实现 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 结束语 | 第71-72页 |
| ·结论 | 第71页 |
| ·进一步展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75-77页 |
| 作者简历 | 第77-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |
