| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景及其意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·体型分类的研究现状 | 第8-10页 |
| ·图像合成的研究现状 | 第10页 |
| ·交互式人体形变和图像合成软件研究中的几个难题 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11页 |
| ·论文的组织安排 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 图像变形匹配与合成算法研究 | 第13-24页 |
| ·常见图像变形算法 | 第13-14页 |
| ·人体图像分类 | 第14-16页 |
| ·人体纹理图 | 第14页 |
| ·人体轮廓图 | 第14-15页 |
| ·人体曲线边界图 | 第15页 |
| ·人体曲线区域图 | 第15-16页 |
| ·基于控制点引力场的图像变形匹配算法 | 第16-21页 |
| ·控制点的选取与对应 | 第16-17页 |
| ·建立变换函数 | 第17-18页 |
| ·万有引力定义 | 第17页 |
| ·引力场变换函数 | 第17-18页 |
| ·插值 | 第18-19页 |
| ·最邻近插值 | 第18页 |
| ·双线性内插值法 | 第18-19页 |
| ·三次卷积法 | 第19页 |
| ·一次引力场变形效果 | 第19-20页 |
| ·引力场叠加 | 第20-21页 |
| ·图像合成简介 | 第21页 |
| ·图像合成原理 | 第21-22页 |
| ·目标图像与目标形体合成 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 体型分类算法研究 | 第24-38页 |
| ·模式识别概述 | 第24-25页 |
| ·支持向量机分类算法 | 第25-31页 |
| ·支持向量机二分类算法的基本原理 | 第25-28页 |
| ·线性分类 | 第26-27页 |
| ·非线性分类 | 第27-28页 |
| ·多类支持向量机 | 第28-31页 |
| ·1-v-r SVMs | 第28-29页 |
| ·1-v-1 SVMs | 第29-30页 |
| ·有向无环图 SVMs | 第30-31页 |
| ·层次 SVMs | 第31页 |
| ·人体数字图像获取 | 第31页 |
| ·拍照要求 | 第31页 |
| ·分类图像特点 | 第31页 |
| ·特征量提取 | 第31-33页 |
| ·特征选择 | 第31-32页 |
| ·特征指标的确定 | 第32-33页 |
| ·基于支持向量机的体型分类 | 第33-37页 |
| ·中间形体的生成 | 第33-35页 |
| ·体型分类 | 第35-37页 |
| ·核函数的选择 | 第35页 |
| ·SVM 训练与分类 | 第35-37页 |
| ·目标形体与中间形体的匹配 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 交互式人体形变和图像合成软件系统的设计和实现 | 第38-51页 |
| ·交互式人体形变和图像合成软件的整体设计 | 第38-39页 |
| ·系统组成 | 第39页 |
| ·形体曲线区域图的获取 | 第39-46页 |
| ·源形体曲线区域图 | 第39-41页 |
| ·图像的腐蚀 | 第40页 |
| ·结构元素 | 第40页 |
| ·边界提取 | 第40-41页 |
| ·目标形体曲线区域图 | 第41-46页 |
| ·样条曲线 | 第41-43页 |
| ·三次 B 样条曲线多项式推导 | 第43-45页 |
| ·三次样条曲线的几何问题 | 第45页 |
| ·目标形体曲线区域图的获取 | 第45-46页 |
| ·交互式人体形变和图像合成软件功能实现 | 第46-50页 |
| ·后台引力场算法 | 第46-47页 |
| ·应用层 | 第47-50页 |
| ·打开用户照片 | 第47-48页 |
| ·用户照片处理 | 第48页 |
| ·曲线拟合 | 第48-49页 |
| ·标记控制点 | 第49页 |
| ·匹配 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·本文工作总结 | 第51-52页 |
| ·今后进一步研究方向 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第57页 |