基于内容的视频语义提取软件研究及应用
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·选题背景及其意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究概况 | 第8-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 视频中语义特征提取 | 第12-22页 |
| ·字幕的检测与定位 | 第12-15页 |
| ·灰度变换 | 第12-13页 |
| ·视频字幕纹理特征分析 | 第13页 |
| ·边缘检测 | 第13-14页 |
| ·字幕区域检测及区域过滤 | 第14-15页 |
| ·字幕区域二值化 | 第15页 |
| ·音频特征提取和分类 | 第15-21页 |
| ·音频内容和结构分析 | 第16-17页 |
| ·音频信号预处理 | 第17页 |
| ·基于帧的音频特征 | 第17-18页 |
| ·基于段的音频特征 | 第18-19页 |
| ·基于决策树的分类器设计 | 第19-21页 |
| ·子集中阈值的确定 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于语义的视频场景分割 | 第22-33页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·新闻视频故事单元检测 | 第23-28页 |
| ·新闻视频结构分析 | 第23-24页 |
| ·主持人镜头检测 | 第24-25页 |
| ·字幕帧检测 | 第25页 |
| ·静音检测 | 第25-26页 |
| ·主持人语音特征分析 | 第26-27页 |
| ·新闻故事单元检测算法 | 第27-28页 |
| ·体育视频精彩事件检测 | 第28-32页 |
| ·慢镜头检测 | 第29-31页 |
| ·欢呼声检测 | 第31-32页 |
| ·精彩事件检测算法 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于本体的视频语义标注 | 第33-41页 |
| ·视频语义标注简介 | 第33页 |
| ·本体的定义 | 第33-34页 |
| ·本体的一般定义 | 第33-34页 |
| ·领域本体的定义 | 第34页 |
| ·视频领域本体描述的逻辑规则 | 第34-36页 |
| ·足球视频领域本体的构建 | 第36-39页 |
| ·目标对象类 | 第37页 |
| ·镜头类 | 第37页 |
| ·特征类 | 第37-38页 |
| ·足球视频语义事件分析与标注 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 基于语义的视频检索系统设计与实现 | 第41-51页 |
| ·检索系统结构 | 第41-42页 |
| ·系统涉及的关键技术 | 第42-45页 |
| ·镜头分割 | 第42-44页 |
| ·关键帧提取 | 第44-45页 |
| ·新闻故事分割 | 第45页 |
| ·体育视频精彩事件检测 | 第45页 |
| ·视频数据库设计 | 第45-47页 |
| ·系统检索界面 | 第47-48页 |
| ·系统实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结和展望 | 第51-53页 |
| ·论文工作总结 | 第51-52页 |
| ·有待进一步研究的内容 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第58页 |
