开源环境下的考试数据统计分析研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 绪言 | 第8-9页 |
| 1.课题概述 | 第9-11页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 2.开源计算概述 | 第11-15页 |
| ·开源软件介绍 | 第11-12页 |
| ·科学计算自由软件SCILAB介绍 | 第12-13页 |
| ·考试数据统计分析 | 第13页 |
| ·考试数据统计分析并行计算 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 3.考试数据统计分析 | 第15-40页 |
| ·考试数据统计分析的基本任务 | 第15-16页 |
| ·考试数据统计分析的基本原理与方法 | 第16-39页 |
| ·考试数据的组织 | 第16-18页 |
| ·考试分数描述 | 第18-22页 |
| ·考试结果的图表表示 | 第22-28页 |
| ·考试分数比较 | 第28-34页 |
| ·考试数据的难度、信度、效度与区分度 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4.开源环境下的并行计算平台搭建 | 第40-52页 |
| ·机群系统 | 第40-42页 |
| ·机群系统的特点 | 第40-41页 |
| ·机群系统的优点 | 第41-42页 |
| ·PC机群的搭建 | 第42-46页 |
| ·安装和配置基本Linux系统 | 第42-43页 |
| ·安装SCILAB计算软件 | 第43页 |
| ·安装NFS文件系统 | 第43-45页 |
| ·配置用户环境文件 | 第45页 |
| ·配置ssh公钥认证 | 第45-46页 |
| ·SCILAB并行计算平台调试 | 第46-51页 |
| ·PVM的产生和发展 | 第47页 |
| ·PVM的特点 | 第47-48页 |
| ·PVM计算模型 | 第48-49页 |
| ·编写PVM应用程序 | 第49-50页 |
| ·PVM的启动和命令 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5.考试数据统计分析的并行计算 | 第52-58页 |
| ·并行程序设计的基本原则 | 第52-53页 |
| ·算法的并行分析 | 第53-55页 |
| ·串行算法 | 第53-54页 |
| ·并行算法 | 第54-55页 |
| ·程序实现 | 第55-57页 |
| ·算法的性能分析 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6.结论与应用 | 第58页 |
| 7.展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
