| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-23页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·课题的提出及研究意义 | 第10-20页 |
| ·模态分析 | 第10-11页 |
| ·环境激励模态参数识别方法及其研究进展 | 第11-19页 |
| ·课题的提出及研究意义 | 第19-20页 |
| ·论文的章节安排及主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文的主要创新点 | 第21-23页 |
| 2 基于最优复 Morlet 小波的自适应模态参数识别 | 第23-48页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·基于连续小波变换的模态参数识别 | 第23-30页 |
| ·连续小波变换 | 第23-25页 |
| ·连续小波变换识别模态参数 | 第25-30页 |
| ·基于最优复 Morlet 小波的自适应模态参数识别 | 第30-39页 |
| ·母小波的选取 | 第30-31页 |
| ·最优小波基的设计 | 第31-33页 |
| ·最佳分解尺度的自适应提取 | 第33-34页 |
| ·基于支持向量机的端点效应抑制 | 第34-39页 |
| ·应用实例 | 第39-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 3 基于限制带宽EMD 的模态参数识别 | 第48-75页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·基于HHT 的模态参数识别方法 | 第49-51页 |
| ·经验模式分解（EMD） | 第51-56页 |
| ·瞬时频率及固有模态函数 | 第51-53页 |
| ·EMD 过程 | 第53-55页 |
| ·EMD 的终止条件 | 第55-56页 |
| ·EMD 的不足 | 第56-57页 |
| ·限制带宽EMD | 第57-65页 |
| ·斯密特正交化方法 | 第58-60页 |
| ·限制带宽EMD | 第60-65页 |
| ·提高HHT 模态参数识别精度的小波包消噪方法 | 第65-71页 |
| ·小波包分解 | 第66页 |
| ·小波包消噪 | 第66-71页 |
| ·应用实例 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 4 基于分层抽样技术的短样本模态参数识别 | 第75-93页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·随机减量法触发条件分析 | 第76-81页 |
| ·扩展的随机减量法（Extended Random Decrement,ERD） | 第81-83页 |
| ·分层抽样技术 | 第83-84页 |
| ·常用的层权确定方法 | 第83-84页 |
| ·基于拟合偏差和样本容量的层权确定方法 | 第84页 |
| ·基于分层抽样技术的短样本模态参数识别方法 | 第84-90页 |
| ·基于分层抽样和最优复Morlet 小波的短样本模态参数识别 | 第85-88页 |
| ·基于分层抽样和HHT 的短样本模态参数识别 | 第88-90页 |
| ·应用实例 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 5 结构实验模态分析系统的设计及应用 | 第93-132页 |
| ·引言 | 第93页 |
| ·结构实验模态分析系统设计 | 第93-102页 |
| ·需求分析 | 第93-94页 |
| ·系统总体方案设计 | 第94-98页 |
| ·通用标准功能模块设计 | 第98-102页 |
| ·功能模块设计 | 第102-114页 |
| ·结构建模模块与振型动画模块设计 | 第102-106页 |
| ·数据采集模块设计 | 第106-108页 |
| ·数据分析处理模块设计 | 第108-112页 |
| ·模态参数识别模块设计 | 第112-114页 |
| ·系统应用实例 | 第114-131页 |
| ·频域参数识别方法应用 | 第114-120页 |
| ·时域参数识别方法应用 | 第120-126页 |
| ·现代时频参数识别方法应用 | 第126-131页 |
| ·本章小结 | 第131-132页 |
| 6 结论及展望 | 第132-134页 |
| ·结论 | 第132-133页 |
| ·后继工作展望 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 参考文献 | 第135-145页 |
| 附录 | 第145-146页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第145-146页 |
| B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第146页 |
