配电网络重构的改进模糊遗传算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·配电网络重构算法的国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 2 配网重构及改进模糊遗传算法的基本原理 | 第16-32页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·配电网络重构的数学模型 | 第16-18页 |
| ·模糊遗传算法的基本原理 | 第18-24页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第19-22页 |
| ·用于遗传算法的模糊控制器 | 第22-24页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第24-28页 |
| ·真实蚂蚁的觅食行为 | 第24-26页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第26-28页 |
| ·蚁群算法的主要步骤 | 第28页 |
| ·DNA 遗传算法的基本原理 | 第28-31页 |
| ·DNA 分子结构 | 第28-29页 |
| ·DNA 遗传算法的基本原理 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 配电网络重构的模糊遗传和蚁群结合算法 | 第32-49页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·模糊遗传和蚁群结合算法的基本原理 | 第32-34页 |
| ·研究思路 | 第32-33页 |
| ·算法的主要步骤 | 第33-34页 |
| ·模糊遗传和蚁群结合算法在配网重构的应用 | 第34-43页 |
| ·配电网拓扑结构分析 | 第34-37页 |
| ·配电网潮流计算 | 第37页 |
| ·染色体编码 | 第37页 |
| ·产生初始种群 | 第37-38页 |
| ·适应度函数 | 第38页 |
| ·遗传操作 | 第38-41页 |
| ·蚁群算法操作 | 第41-43页 |
| ·算例及分析 | 第43-48页 |
| ·IEEE 测试算例 | 第43-46页 |
| ·实际算例 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 配电网络重构的DNA 模糊遗传算法 | 第49-60页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·基于割集的配电网络拓扑结构简化分析 | 第49-53页 |
| ·配电网拓扑结构简化 | 第49-51页 |
| ·基于割集的配电网络拓扑结构分析 | 第51-53页 |
| ·配电网络重构的DNA 模糊遗传算法 | 第53-56页 |
| ·DNA 编码 | 第53页 |
| ·PCR 扩增操作 | 第53-54页 |
| ·DNA 交叉及变异操作 | 第54-55页 |
| ·算法步骤及流程图 | 第55-56页 |
| ·算例及分析 | 第56-59页 |
| ·算法参数设置 | 第56页 |
| ·算例结果和寻优性能比较 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |
