| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题背景、研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·ASP的概念及国内外研究应用现状 | 第11-12页 |
| ·投标决策研究现状 | 第12-13页 |
| ·制造资源评价研究现状 | 第13-15页 |
| ·存在的问题 | 第15-16页 |
| ·论文主要研究内容和组织结构 | 第16-18页 |
| ·课题来源 | 第16页 |
| ·主要研究内容及组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于ASP平台的五金制造资源网络化招投标流程 | 第18-25页 |
| ·基于ASP平台的五金制造资源配置 | 第18-21页 |
| ·制造资源及其网络化配置 | 第18-19页 |
| ·ASP平台五金制造资源配置服务模式 | 第19-20页 |
| ·ASP平台五金制造资源配置流程 | 第20-21页 |
| ·五金制造资源配置网络化招投标 | 第21-24页 |
| ·网络招投标模式的流程 | 第21-23页 |
| ·网络化招投标中的关键问题 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于粗糙集神经网络的资源拥有企业辅助投标决策 | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·粗糙集与神经网络 | 第26-28页 |
| ·粗糙集及其在数据挖掘中的应用 | 第26-27页 |
| ·神经网络及其在数据挖掘中的应用 | 第27-28页 |
| ·投标决策影响因素分析 | 第28-30页 |
| ·基于粗糙集和神经网络的投标策略分析 | 第30-36页 |
| ·粗糙集神经网络投标策略分析模型 | 第30-31页 |
| ·连续属性离散化 | 第31-32页 |
| ·基于属性依赖度的属性约简 | 第32-33页 |
| ·BP神经网络的设计与训练 | 第33-35页 |
| ·粗糙集神经网络投标策略预测算法 | 第35-36页 |
| ·实例分析 | 第36-42页 |
| ·粗糙集神经网络模型的训练与验证 | 第36-41页 |
| ·新任务投标策略分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于可拓评价的资源请求企业制造资源评价 | 第43-59页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·可拓方法基础 | 第44-47页 |
| ·物元 | 第44页 |
| ·距与侧距 | 第44-45页 |
| ·位值 | 第45-46页 |
| ·关联函数 | 第46-47页 |
| ·制造资源可拓评价方法 | 第47-54页 |
| ·制造资源评价指标体系 | 第47-48页 |
| ·制造资源评价物元模型 | 第48-49页 |
| ·制造资源可拓评价 | 第49-54页 |
| ·实例分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 ASP平台下五金制造资源招投标系统设计与实现 | 第59-70页 |
| ·系统需求分析 | 第59-60页 |
| ·系统总体设计 | 第60-63页 |
| ·系统功能设计 | 第60-61页 |
| ·系统架构设计 | 第61页 |
| ·系统数据库设计 | 第61-63页 |
| ·系统实现 | 第63-69页 |
| ·系统主要模块类UML图 | 第63-64页 |
| ·系统主要模块实现 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·本论文工作总结 | 第70页 |
| ·未来工作的展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第77页 |
