| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·本课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·电子鼻国内外发展现状 | 第11-13页 |
| ·国外现状 | 第11-12页 |
| ·国内现状 | 第12-13页 |
| ·目前电子鼻开发存在的问题 | 第13页 |
| ·电子鼻基本原理及其结构 | 第13-14页 |
| ·DSP技术的发展与应用 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容及内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 电子鼻系统中气体检测系统设计 | 第18-24页 |
| ·气体传感器阵列模型 | 第18-20页 |
| ·气体传感器选型原则 | 第18-19页 |
| ·气体传感器工作原理 | 第19-20页 |
| ·温湿度传感器模型 | 第20-21页 |
| ·实验系统设计 | 第21-22页 |
| ·基于DSP的硬件系统 | 第21页 |
| ·气室装置设计 | 第21-22页 |
| ·模式识别技术 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 电子鼻系统硬件电路设计 | 第24-35页 |
| ·系统总体方案 | 第24-25页 |
| ·新型处理器DSP TMS320F28335FPGA介绍 | 第25-27页 |
| ·传感器阵列信号调理电路 | 第27-28页 |
| ·传感器测试电路 | 第27-28页 |
| ·信号调理电路 | 第28页 |
| ·信号采集处理电路 | 第28-31页 |
| ·ADC采样电路 | 第29页 |
| ·DSP数据处理单元 | 第29-30页 |
| ·串行通信 | 第30-31页 |
| ·液晶显示模块 | 第31-33页 |
| ·实时时钟模块 | 第33-34页 |
| ·声光报警 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 电子鼻系统软件设计 | 第35-44页 |
| ·系统软件说明 | 第35页 |
| ·系统主程序 | 第35-37页 |
| ·系统子程序 | 第37-43页 |
| ·ADC转换程序 | 第37-38页 |
| ·气体浓度检测程序 | 第38-39页 |
| ·温度湿度检测以及补偿程序 | 第39-40页 |
| ·串行口通信以及看门狗程序 | 第40-41页 |
| ·液晶驱动程序 | 第41-42页 |
| ·实时时钟和声光报警程序 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 电子鼻模式识别技术 | 第44-54页 |
| ·模式识别技术概述 | 第44-45页 |
| ·多元线性回归分析 | 第45-46页 |
| ·人工神经网络 | 第46-50页 |
| ·BP神经网络 | 第46-48页 |
| ·RBF神经网络 | 第48-49页 |
| ·BP和RBF神经网络的比较 | 第49-50页 |
| ·双BP神经网络 | 第50页 |
| ·主成分分析 | 第50-52页 |
| ·主成分分析和多元线性回归结合 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 电子鼻系统气体检测实验分析 | 第54-72页 |
| ·训练样本的选择 | 第54页 |
| ·训练样本数据的预处理 | 第54-55页 |
| ·气源检测效果的评价标准 | 第55页 |
| ·电子鼻检测算法选择原则 | 第55-56页 |
| ·气体定性识别 | 第56-62页 |
| ·单一气体的定性识别 | 第57-58页 |
| ·混合气体的定性识别 | 第58-61页 |
| ·气体定性识别仿真结果分析 | 第61-62页 |
| ·气体定量检测 | 第62-70页 |
| ·单一气体的定量检测 | 第62-63页 |
| ·混合气体的定量检测 | 第63-69页 |
| ·气体定量检测仿真结果分析 | 第69-70页 |
| ·气体检测系统设计 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79页 |