希尔伯特黄变换在强干扰分离中的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·立题背景和意义 | 第10页 |
·响背景下水下目标检测的研究背景与方法 | 第10-12页 |
·混响的混沌性质的研究背景 | 第12页 |
·时频分析方法概述 | 第12-13页 |
·混沌理论概述 | 第13-15页 |
·论文的研究内容 | 第15-17页 |
第2章 时频分析方法与混沌的理论与仿真 | 第17-30页 |
·小波变换 | 第17页 |
·希尔伯特黄变换的基本概念与方法 | 第17-18页 |
·分数阶傅立叶变换 | 第18-19页 |
·想亮点模型的仿真研究 | 第19-24页 |
·混沌的理论基础 | 第24-25页 |
·混沌定义 | 第24页 |
·相空间与盒维度 | 第24-25页 |
·混沌时间预测 | 第25-28页 |
·相空间重构 | 第25-26页 |
·嵌入维度的计算 | 第26-27页 |
·最大Lyapunov指数的计算 | 第27页 |
·混沌序列预测 | 第27-28页 |
·混沌序列的小波去噪 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 实验数据的混沌特性研究 | 第30-36页 |
·实验概况 | 第30-31页 |
·混响信号的性质研究 | 第31-33页 |
·目标回波信号性质的研究 | 第33-34页 |
·实验结果分析 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 应用混沌理论的混响背景下目标检测方法 | 第36-45页 |
·应用混沌参数的信号检测方法 | 第36-40页 |
·应用混沌参数的信号检测方法的基本原理 | 第36-37页 |
·回波信号的分割长度的选取 | 第37-38页 |
·仿真实验与实测数据处理 | 第38-40页 |
·应用混沌预测理论的信号提取方法 | 第40-43页 |
·应用混沌预测理论的目标提取方法的基本原理 | 第40-42页 |
·仿真实验与实测数据处理 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
第5章 实验数据的处理 | 第45-66页 |
·希尔伯特黄变换对实验信号的处理 | 第45-50页 |
·分数阶傅立叶变换对实验信号的处理 | 第50-54页 |
·频域离散小波变换对实验信号的处理 | 第54-58页 |
·联合处理方法 | 第58-59页 |
·目标的识别与算法性能评价 | 第59-60页 |
·结果分析与结论 | 第60-63页 |
·湖上实验数据处理结果与结论 | 第60-61页 |
·海上实验数据处理结果与结论 | 第61-63页 |
·混响消除后的目标的识别 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
结论 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |