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希尔伯特黄变换在强干扰分离中的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·立题背景和意义第10页
   ·响背景下水下目标检测的研究背景与方法第10-12页
   ·混响的混沌性质的研究背景第12页
   ·时频分析方法概述第12-13页
   ·混沌理论概述第13-15页
   ·论文的研究内容第15-17页
第2章 时频分析方法与混沌的理论与仿真第17-30页
   ·小波变换第17页
   ·希尔伯特黄变换的基本概念与方法第17-18页
   ·分数阶傅立叶变换第18-19页
   ·想亮点模型的仿真研究第19-24页
   ·混沌的理论基础第24-25页
     ·混沌定义第24页
     ·相空间与盒维度第24-25页
   ·混沌时间预测第25-28页
     ·相空间重构第25-26页
     ·嵌入维度的计算第26-27页
     ·最大Lyapunov指数的计算第27页
     ·混沌序列预测第27-28页
   ·混沌序列的小波去噪第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 实验数据的混沌特性研究第30-36页
   ·实验概况第30-31页
   ·混响信号的性质研究第31-33页
   ·目标回波信号性质的研究第33-34页
   ·实验结果分析第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 应用混沌理论的混响背景下目标检测方法第36-45页
   ·应用混沌参数的信号检测方法第36-40页
     ·应用混沌参数的信号检测方法的基本原理第36-37页
     ·回波信号的分割长度的选取第37-38页
     ·仿真实验与实测数据处理第38-40页
   ·应用混沌预测理论的信号提取方法第40-43页
     ·应用混沌预测理论的目标提取方法的基本原理第40-42页
     ·仿真实验与实测数据处理第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第5章 实验数据的处理第45-66页
   ·希尔伯特黄变换对实验信号的处理第45-50页
   ·分数阶傅立叶变换对实验信号的处理第50-54页
   ·频域离散小波变换对实验信号的处理第54-58页
   ·联合处理方法第58-59页
   ·目标的识别与算法性能评价第59-60页
   ·结果分析与结论第60-63页
     ·湖上实验数据处理结果与结论第60-61页
     ·海上实验数据处理结果与结论第61-63页
   ·混响消除后的目标的识别第63-64页
   ·本章小结第64-66页
结论第66-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第71-72页
致谢第72页

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