希尔伯特黄变换在强干扰分离中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·本文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内外地声信号的研究现状 | 第10-11页 |
| ·水声信号处理方法的现状 | 第11-12页 |
| ·HHT方法的提出及其应用 | 第12-14页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 希尔伯特黄变换的理论及其改进方法 | 第15-30页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·瞬时频率 | 第15-16页 |
| ·固有模态函数和经验模态分解 | 第16-19页 |
| ·固有模态函数 | 第16-17页 |
| ·经验模态分解 | 第17-18页 |
| ·EMD方法的正交性和完备性 | 第18-19页 |
| ·EMD方法与傅里叶方法的比较 | 第19页 |
| ·Hilbert谱和Hilbert边际谱 | 第19-20页 |
| ·Hilbert谱的定义 | 第19-20页 |
| ·Hilbert边际谱的定义及其物理意义 | 第20页 |
| ·HHT的相关问题及其改进方法的研究 | 第20-28页 |
| ·曲线拟和方法选择 | 第20-21页 |
| ·边界处理方法选择 | 第21-23页 |
| ·终止条件 | 第23-24页 |
| ·希尔伯特谱分析的限制 | 第24-25页 |
| ·HHT的改进算法及其仿真分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于SVD降噪的改进EMD分解算法 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·矩阵的奇异值分解 | 第30-32页 |
| ·奇异值降噪的相关理论 | 第32-35页 |
| ·矩阵的重构 | 第32页 |
| ·奇异值的降噪方法 | 第32-33页 |
| ·阶次的选取 | 第33-35页 |
| ·基于SVD降噪的改进EMD分解方法 | 第35-36页 |
| ·仿真分析 | 第36-40页 |
| ·仿真信号 | 第36-38页 |
| ·改进的EMD分解方法 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 EMD分解的应用 | 第41-59页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·EMD分解在剔除和提取信号趋势项的应用 | 第42-47页 |
| ·EMD分解在去除瞬态干扰中的应用 | 第47-55页 |
| ·基于EMD分解的瞬态干扰的检测 | 第47-48页 |
| ·判断瞬态干扰门限的选取 | 第48-50页 |
| ·对瞬态干扰强置零后数据的恢复 | 第50-55页 |
| ·改进算法的处理结果 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
