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我国高校财务危机预警研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·选题背景及研究的目的、意义第12-13页
     ·选题背景第12-13页
     ·研究目的与意义第13页
   ·国内外研究现状第13-18页
     ·国外研究现状第13-15页
     ·国内研究现状第15-18页
   ·国内外研究现状评述第18页
   ·研究思路、框架和主要研究方法第18-20页
     ·论文的研究思路与基本框架第18-20页
     ·主要研究方法第20页
   ·本文创新之处第20-22页
第2章 论文相关理论基础第22-31页
   ·教育经济理论第22-24页
     ·教育经济理论概述第22-23页
     ·教育经济理论的作用第23-24页
   ·教育财政理论第24-25页
     ·教育财政理论概述第24-25页
     ·教育财政支出的原则第25页
   ·人工智能理论第25-26页
     ·人工智能理论的内涵第25-26页
     ·人工智能理论的研究方法第26页
   ·神经网络理论第26-27页
     ·神经网络理论的内容第26-27页
     ·神经网络理论的功能第27页
   ·财务危机理论第27-30页
     ·财务危机理论的界定第27-28页
     ·财务危机预测的模型第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 高校财务危机的现状分析第31-40页
   ·高校财务危机的内涵界定第31-33页
   ·现阶段高校财务危机的基本现状第33-35页
     ·无力按期偿还银行贷款第33-34页
     ·无法按时履行基建及采购等款项的支付第34页
     ·不能及时兑现教职工的各方面待遇第34-35页
   ·高校财务危机形成的原因第35-39页
     ·管理者缺少风险意识第35-36页
     ·国家财政投入力度不够第36页
     ·为扩办过度举债而导致还款负担第36-38页
     ·财务管理体制存在严重问题第38页
     ·引发高校财务危机其他原因第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 高校财务危机预警体系的设计第40-61页
   ·高校财务危机预警体系设计的可行性第40页
   ·高校财务危机预警体系设计的原则和标准第40-43页
     ·设计的原则第40-42页
     ·设计的标准第42-43页
   ·高校财务预警指标的确定第43-46页
     ·偿债能力指标第44-45页
     ·运营绩效指标第45-46页
     ·发展潜力指标第46页
   ·神经网络模型及其算法第46-53页
     ·确定神经网络模型的结构第47-50页
     ·神经网络模型的算法第50-53页
   ·神经网络模型在高校财务危机预警中的应用分析第53-59页
     ·高校财务预警系统指标组成第53-54页
     ·预警指标综合指数设计第54-56页
     ·应用分析第56-59页
   ·本章小结第59-61页
第5章 高校财务危机的防范策略第61-69页
   ·促使管理者树立危机意识第61页
   ·政府需在政策上给予支持第61-63页
     ·加大财政投入第61-62页
     ·明确高校和国家的产权关系第62页
     ·加大对高校贷款的监管力度第62-63页
   ·审核具体情况限定高校的负债规模第63-64页
     ·用能够还贷的资产确定贷款数额第63页
     ·增强学校自筹能力以控制贷款规模第63-64页
     ·以资金成本的承受能力限定贷款规模第64页
   ·提升高校的财务管理水平第64-67页
     ·实现高校财务和谐管理第64-65页
     ·实现高校财务战略管理第65-67页
   ·鼓励高校多元化筹资第67页
   ·本章小结第67-69页
结论第69-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第75-76页
致谢第76页

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