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基于支持向量机的点云数据修补

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-11页
   ·课题研究的意义第7-8页
   ·逆向工程的应用第8-9页
   ·逆向工程的研究现状第9页
   ·本文的研究内容第9-11页
2 实物数字化及数据预处理第11-16页
   ·实物的数字化数据的获得方法第11-13页
     ·接触式测量第11-12页
     ·非接触式测量第12-13页
   ·点云数据的除噪和精简第13-15页
     ·噪音点去除第13-15页
     ·数据点精简第15页
   ·本章小结第15-16页
3 网格化点云数据的修补第16-21页
   ·点云的网格化原理第16-17页
   ·网格优化准则第17页
   ·点云网格化的方法第17-19页
     ·三角剖分类型第17-19页
     ·Delaunay三角剖分的经典算法第19页
   ·修补方法第19-20页
   ·本章小结第20-21页
4 散乱点云数据的修补第21-50页
   ·孔洞修补思路第21-23页
   ·点云孔洞边界的提取第23-31页
     ·K邻域点的搜索第23-24页
     ·边界点的判定第24-31页
   ·支持向量机模型第31-36页
     ·支持向量机回归算法第31-34页
     ·实际应用第34-36页
   ·应用实例第36-49页
     ·实例修补第36-46页
     ·实验总结第46-49页
   ·本章小结第49-50页
5 总结和展望第50-51页
   ·总结第50页
   ·展望第50-51页
参考文献第51-53页
致谢第53-54页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第54页

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