基于支持向量机的点云数据修补
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
·课题研究的意义 | 第7-8页 |
·逆向工程的应用 | 第8-9页 |
·逆向工程的研究现状 | 第9页 |
·本文的研究内容 | 第9-11页 |
2 实物数字化及数据预处理 | 第11-16页 |
·实物的数字化数据的获得方法 | 第11-13页 |
·接触式测量 | 第11-12页 |
·非接触式测量 | 第12-13页 |
·点云数据的除噪和精简 | 第13-15页 |
·噪音点去除 | 第13-15页 |
·数据点精简 | 第15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
3 网格化点云数据的修补 | 第16-21页 |
·点云的网格化原理 | 第16-17页 |
·网格优化准则 | 第17页 |
·点云网格化的方法 | 第17-19页 |
·三角剖分类型 | 第17-19页 |
·Delaunay三角剖分的经典算法 | 第19页 |
·修补方法 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
4 散乱点云数据的修补 | 第21-50页 |
·孔洞修补思路 | 第21-23页 |
·点云孔洞边界的提取 | 第23-31页 |
·K邻域点的搜索 | 第23-24页 |
·边界点的判定 | 第24-31页 |
·支持向量机模型 | 第31-36页 |
·支持向量机回归算法 | 第31-34页 |
·实际应用 | 第34-36页 |
·应用实例 | 第36-49页 |
·实例修补 | 第36-46页 |
·实验总结 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
5 总结和展望 | 第50-51页 |
·总结 | 第50页 |
·展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第54页 |