基于视频的驾驶员疲劳状态检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·驾驶员疲劳检测技术国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 驾驶员面部检测 | 第17-34页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·人脸检测概述 | 第18-20页 |
| ·基于减背景法及椭圆拟合的人脸区域定位 | 第20-33页 |
| ·驾驶室内驾驶员的人脸检测分析 | 第21-22页 |
| ·减背景法 | 第22-23页 |
| ·背景更新及运动目标检测 | 第23-30页 |
| ·人脸区域定位 | 第30-32页 |
| ·人脸区域的验证 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 人眼检测与定位 | 第34-57页 |
| ·引言 | 第34-36页 |
| ·基于径向对称变换的人眼粗定位 | 第36-51页 |
| ·对称变换 | 第36-40页 |
| ·人眼粗定位 | 第40-51页 |
| ·基于积分投影的人眼精确定位 | 第51-53页 |
| ·积分投影法 | 第51-52页 |
| ·人眼精确定位 | 第52-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 驾驶员疲劳状态检测 | 第57-70页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·确定眼睛睁开程度 | 第58-62页 |
| ·基于霍夫变换的人眼黑眼球轮廓提取 | 第58-61页 |
| ·基于Daugman算子的人眼黑眼球轮廓提取 | 第61-62页 |
| ·基于POFECT原理的司机疲劳状态判定 | 第62-69页 |
| ·PERCLOS测量原理 | 第62-63页 |
| ·POFECT测量原理 | 第63-64页 |
| ·疲劳状态的判定 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·本文工作的总结 | 第70-71页 |
| ·未来工作的展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
