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基于遗传算法和非线性目标划模型的设施布置研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·研究背景第9页
   ·本文研究的目的与意义第9-10页
   ·设施布置研究的国内外现状第10-15页
     ·设施布置的发展及其应用第10-12页
     ·计算机辅助设施布置的研究现状第12-14页
     ·设施布置评价系统的研究现状第14-15页
   ·设施布置研究中的难点和存在的问题第15-16页
   ·本文研究的内容第16-17页
第2章 设施布置相关技术的概述第17-29页
   ·设施布置的基本要素和形式第18-20页
     ·生产系统设施布置的基本要素第18-19页
     ·生产系统设施布置的基本形式第19-20页
   ·系统化设施布置规划SLP第20-23页
   ·计算机辅助设施布置技术第23-29页
     ·计算机辅助设施布置的相关模型第24-25页
     ·计算机辅助设施布置的相关算法第25-29页
第3章 改进遗传算法及其在设施布置中的应用第29-38页
   ·遗传算法第29-31页
   ·设备嵌套思想与嵌套布置第31-32页
   ·结合设备嵌套思想的设施布置遗传算法第32-33页
   ·基于设备嵌套思想的改进遗传算法的建立步骤第33-36页
   ·改进遗传算法的实例验证第36-38页
第4章 基于非线性目标规划模型的评价系统第38-50页
   ·设施布置评价系统的实质和体系第38页
   ·生产系统设施布置的目标第38-39页
   ·非线性目标规划模型及其结构第39-41页
     ·设施布置与非线性目标规划第39-40页
     ·设施布置中的非线性目标规划模型第40-41页
   ·非线性目标规划模型评价系统建立的基本方法和步骤第41-50页
     ·评价指标的权重系数及偏差值的归一化问题第41-43页
     ·设施布置评价方案的采集第43页
     ·建立评价指标集第43页
     ·单指标的评价第43-48页
     ·建立权重集第48页
     ·综合评价第48-49页
     ·最优方案的选择第49-50页
第5章 CAFL系统的开发及其实例分析第50-63页
   ·计算机辅助设施布置软件的设计说明第50-55页
     ·软件开发语言的选择第50页
     ·系统数据库的建立第50-51页
     ·软件的需求分析及其流程第51-53页
     ·遗传算法的设计第53-55页
   ·软件的主要功能说明第55-60页
   ·实例验证第60-63页
第6章 结论与展望第63-65页
   ·全文结论第63-64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
附录一第69页

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