基于模糊神经网络的图书馆火灾监控系统关键技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
引言 | 第11-15页 |
第一章 超早期火灾监控系统简介 | 第15-22页 |
·数据采集 | 第15-16页 |
·网络传输方式 | 第16-17页 |
·有线通信和无线通信两种传输方式的优缺点对比 | 第16-17页 |
·有线通信和无线通信两种传输方式的安全性对比 | 第17页 |
·系统中心管理 | 第17页 |
·火灾探测器 | 第17-19页 |
·火灾探测器的发展 | 第18页 |
·火灾探测器的探测原理和分类 | 第18-19页 |
·火灾探测算法 | 第19-20页 |
·信号传输线路 | 第20-22页 |
第二章 图书馆火灾监控系统总体设计 | 第22-28页 |
·系统设计的基本思路 | 第22页 |
·图书馆火灾探测器的选择和现场设置 | 第22-24页 |
·图书馆火灾探测器的选择 | 第22-23页 |
·火灾探测器在图书馆的现场设置 | 第23-24页 |
·图书馆火灾探测算法设计 | 第24-28页 |
·神经网络理论 | 第24-26页 |
·模糊控制理论 | 第26-27页 |
·本文拟采用的图书馆火灾探测算法 | 第27-28页 |
第三章 基于模糊神经网络的图书馆火灾信号处理 | 第28-49页 |
·MATLAB | 第28-29页 |
·信息处理层 | 第29-30页 |
·基于模糊控制的火灾信号处理 | 第30-36页 |
·输入量的模糊化 | 第30-31页 |
·建立模糊推理规则 | 第31-33页 |
·反模糊化 | 第33页 |
·模糊控制的 MATLAB 实现 | 第33-35页 |
·基于模糊控制的火灾信号处理结果分析 | 第35-36页 |
·基于神经网络的火灾信号处理 | 第36-44页 |
·BP 网络训练过程及结果分析 | 第39-41页 |
·RBF 神经网络设计与训练 | 第41-43页 |
·BP 网络和 RBF 网络仿真结果分析和小结 | 第43-44页 |
·模糊控制与神经网络的融合 | 第44-46页 |
·基于模糊神经网络的火灾探测系统 | 第44-45页 |
·信息决策层 | 第45-46页 |
·仿真实验 | 第46-48页 |
·仿真实验1:标准明火 SH4 | 第46-47页 |
·仿真实验2:标准阴燃火 SH1 | 第47页 |
·仿真实验3:标准阴燃火 SH2 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第四章 图书馆火灾监控系统软硬件设计思路 | 第49-56页 |
·系统的工作流程分析 | 第49页 |
·系统的设计要求 | 第49-50页 |
·监控系统的数据传输 | 第50-51页 |
·数据采集处理模块 | 第51-52页 |
·网络传输模块 | 第52-53页 |
·模糊神经网络火灾探测分析模块 | 第53页 |
·软件程序框图 | 第53-56页 |
第五章 结论 | 第56-58页 |
·本人工作总结 | 第56-57页 |
·改进和展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |