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基于瞬时转速和振动信号的柴油机故障诊断研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-20页
   ·前言第10页
   ·课题背景第10-16页
     ·柴油机故障诊断的意义第10-11页
     ·柴油机故障诊断的研究现状第11-16页
   ·目前柴油机故障诊断的常用方法第16-17页
   ·目前柴油机故障诊断存在的问题第17-19页
   ·本论文研究的主要内容第19页
   ·本章小结第19-20页
2 希尔伯特-黄变换和小波分析理论第20-31页
   ·希尔伯特-黄理论第20-26页
     ·希尔伯特-黄分析基本理论第20-22页
     ·本征模态函数(IMF)和经验模式分解(EMD)第22-24页
     ·希尔伯特谱第24-26页
   ·小波分析理论第26-30页
     ·小波分析基本理论第26-28页
     ·Daubechies(dbN)小波函数第28-30页
   ·本章小结第30-31页
3 柴油机结构及振动特性和瞬时转速信号研究第31-38页
   ·柴油机基本结构第31-32页
   ·柴油机振动的激振源及其传播途径第32-33页
     ·柴油机振动的主要激振源第33页
     ·振动力传播途径第33页
   ·柴油机缸盖振动信号的特性研究第33-34页
   ·柴油机瞬时转速信号研究第34-37页
     ·瞬时转速信号采集第34-35页
     ·瞬时转速的计算第35-36页
     ·基于瞬时转速波形分析的诊断方法第36-37页
   ·本章小结第37-38页
4 实验系统第38-44页
   ·柴油机故障诊断系统主要工作第38-39页
   ·本课题中的实验系统第39-42页
     ·工作原理第39-40页
     ·试验仪器及参数设置第40页
     ·测点的选取第40-42页
   ·实验步骤第42-43页
   ·本章小结第43-44页
5 振动信号和瞬时转速信号在柴油机故障诊断中应用研究第44-74页
   ·基于SVD降噪的改进希尔伯特—黄法振动信号数据处理第44-60页
     ·奇异值分解证明第44-45页
     ·奇异谱和奇异熵第45-46页
     ·吸引子轨迹矩阵奇异值分解的降噪方法第46-47页
     ·基于奇异值增量的降噪阶次的选取第47-48页
     ·基于SVD降噪的改进hilbert-huang分析法第48-49页
     ·仿真分析第49-54页
     ·柴油机缸盖振动信号实际分析第54-60页
   ·基于小波分析的瞬时转速信号故障诊断第60-73页
     ·瞬时转速信号处理第60-68页
     ·基于瞬时转速信号的故障诊断第68-73页
   ·小结第73-74页
6 总结与展望第74-75页
   ·总结第74页
   ·展望第74-75页
参考文献第75-80页
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果第80-81页
致谢第81页

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