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改进实数编码的遗传算法及其在模糊逻辑控制器优化中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·模糊集与模糊逻辑控制起源和发展第13-15页
   ·遗传算法概述第15-16页
   ·遗传算法优化模糊控制器第16-17页
   ·本文的主要工作及结构安排第17-19页
第二章 遗传算法基础第19-34页
   ·遗传算法的特点第19页
   ·遗传算法的基本操作和流程图第19-20页
   ·遗传算法的基本要素第20-28页
     ·编码第21-22页
     ·适应度函数的设定第22-23页
     ·选择第23-24页
     ·交叉第24-26页
     ·变异第26-27页
     ·控制参数的设定第27-28页
   ·自适应遗传算法第28-30页
   ·模式理论第30-34页
     ·模式第31页
     ·模式定理第31-34页
第三章 模糊控制的基本理论第34-47页
   ·模糊控制的数学基础第34-35页
     ·模糊集合第34页
     ·模糊矩阵与模糊关系第34-35页
   ·模糊逻辑与模糊推理第35-37页
     ·模糊逻辑第35页
     ·模糊推理第35-37页
   ·模糊控制系统与模糊控制器设计第37-47页
     ·模糊控制系统第37-38页
     ·模糊控制器设计第38-45页
     ·几种常见的模糊控制器第45-47页
第四章 基于改进实数编码的遗传算法第47-60页
   ·基本遗传算法的不足第47页
   ·遗传算法改进的途径第47-48页
   ·遗传算法的改进策略第48-60页
     ·种群多样性指标的定义第48-50页
     ·基于种群多样性指标Φ的遗传操作第50-53页
     ·实施步骤第53-55页
     ·算法的性能测试第55-60页
第五章 改进实数编码的遗传算法优化模糊控制器第60-80页
   ·引题第60-61页
   ·模糊控制器的设计第61-62页
   ·待优化问题及其优化方案第62-63页
     ·待优化问题第62页
     ·优化方案第62-63页
   ·优化过程设计第63-70页
     ·参数的编码第63-66页
     ·适应度函数的确定第66-68页
     ·操作算子第68-70页
   ·运行参数设计第70-71页
   ·约束条件第71页
   ·算法的仿真研究第71-76页
     ·仿真系统分析第71-72页
     ·仿真实验第72-76页
   ·应用研究第76-80页
总结第80-82页
参考文献第82-85页
致谢第85-86页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第86页

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