基于肤色分割和Camshift的手势识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·手势识别的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的工作和组织结构 | 第11-13页 |
| ·本文的工作 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 手势识别与跟踪综述 | 第13-21页 |
| ·手势基本概念 | 第13-14页 |
| ·手势识别的分类 | 第14-16页 |
| ·手势识别关键技术 | 第16-19页 |
| ·手势建模 | 第16-18页 |
| ·手势分割 | 第18-19页 |
| ·手势识别 | 第19页 |
| ·手势跟踪 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于肤色分割的手势识别 | 第21-33页 |
| ·手势识别流程 | 第21-22页 |
| ·肤色分割 | 第22-29页 |
| ·常用的色彩模型 | 第22-24页 |
| ·颜色模型转换 | 第24-27页 |
| ·阈值分割 | 第27-29页 |
| ·图像增强 | 第29-31页 |
| ·轮廓提取 | 第31-32页 |
| ·模板匹配 | 第32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于Camshift的手势跟踪 | 第33-40页 |
| ·手势跟踪算法介绍 | 第33-36页 |
| ·粒子滤波算法简介 | 第33-34页 |
| ·Camshift算法简介 | 第34-36页 |
| ·Camshift算法的实现 | 第36-38页 |
| ·手势跟踪与识别 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 手势识别系统的实现 | 第40-44页 |
| ·系统环境 | 第40页 |
| ·手势识别系统介绍 | 第40-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·论文总结 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
