| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-26页 |
| ·研究背景 | 第17-18页 |
| ·研究现状 | 第18-23页 |
| ·相似度模型 | 第18-20页 |
| ·相似度计算步骤 | 第20-23页 |
| ·研究意义 | 第23页 |
| ·本文的主要内容与组织结构 | 第23-26页 |
| 第2章 概念之间的语义相似度计算 | 第26-69页 |
| ·问题描述 | 第26-27页 |
| ·相关工作 | 第27-33页 |
| ·基于编辑距离的方法 | 第27页 |
| ·基于语料库的方法 | 第27-28页 |
| ·基于词典的方法 | 第28页 |
| ·基于语义网络或本体的方法 | 第28-33页 |
| ·目前研究中存在的问题 | 第33-35页 |
| ·本体中概念之间语义相似度(SSBC)的计算 | 第35-45页 |
| ·SSBC算法 | 第35-36页 |
| ·语义关系权值的计算 | 第36-41页 |
| ·概念的模糊特征集合 | 第41-43页 |
| ·模糊相似度的计算方法 | 第43-45页 |
| ·概念之间的语义相似度实验 | 第45-67页 |
| ·实验数据集 | 第46-47页 |
| ·实验分析 | 第47-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第3章 文本文档之间的语义相似度计算及其应用 | 第69-88页 |
| ·问题描述 | 第69页 |
| ·相关工作 | 第69-70页 |
| ·目前研究中存在的问题 | 第70页 |
| ·文本文档之间语义相似度(SSBTD)的计算 | 第70-72页 |
| ·SSBTD在Deep Web数据库语义聚类中的应用 | 第72-86页 |
| ·Deep Web数据库聚类问题描述 | 第74页 |
| ·Deep Web表单特征提取 | 第74-77页 |
| ·领域本体的构建 | 第77-79页 |
| ·Deep Web数据库表单相似度 | 第79页 |
| ·混合粒子群聚类算法 | 第79-83页 |
| ·Deep Web数据库语义聚类实验 | 第83-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第4章 XML文档之间的语义和结构相似度计算及其应用 | 第88-106页 |
| ·问题描述 | 第88-89页 |
| ·相关工作 | 第89页 |
| ·目前研究中存在的问题 | 第89-90页 |
| ·基于语义和结构的XML文档相似度计算 | 第90-99页 |
| ·节点之间的相似度计算-ESim | 第91-94页 |
| ·路径之间的相似度计算-NPathSim | 第94-97页 |
| ·XML文档之间的相似度计算-XMLSim | 第97-99页 |
| ·XMLSim在XML文档聚类中的应用 | 第99-104页 |
| ·最小生成树聚类算法 | 第99页 |
| ·XML文档聚类实验 | 第99-104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 第5章 Web服务的语义匹配及其应用 | 第106-118页 |
| ·问题描述 | 第106-107页 |
| ·相关工作 | 第107-108页 |
| ·目前研究中存在的问题 | 第108页 |
| ·Web服务索引 | 第108-113页 |
| ·布隆过滤器 | 第108-109页 |
| ·BBS(Bit-Sliced Bloom-Filtered Signature) | 第109页 |
| ·Web服务的BBS索引结构 | 第109-113页 |
| ·Web服务的BBS语义索引结构 | 第113页 |
| ·Web服务匹配 | 第113-116页 |
| ·基于关键词的Web服务匹配 | 第113-114页 |
| ·基于服务功能的Web服务匹配 | 第114-115页 |
| ·Web服务之间的语义匹配度计算 | 第115-116页 |
| ·Web服务发现实验 | 第116-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 第6章 结论及展望 | 第118-122页 |
| ·主要工作总结 | 第118-120页 |
| ·未来工作展望 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第133-137页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第137-139页 |
| 学位论文评阅及答辫情况表 | 第139-141页 |
| 外文论文 | 第141-162页 |
