基于生成性概率模型的句法分析和多文档自动文摘研究
| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-18页 |
| 第1章 绪论 | 第18-34页 |
| ·研究背景及意义 | 第18-22页 |
| ·句法分析 | 第18-20页 |
| ·多文档自动文摘 | 第20-22页 |
| ·研究现状 | 第22-31页 |
| ·句法分析 | 第22-30页 |
| ·语法体系 | 第22-25页 |
| ·句法分析算法 | 第25页 |
| ·句法分析模型 | 第25-28页 |
| ·用于句法分析的知识 | 第28-29页 |
| ·树库资源 | 第29-30页 |
| ·多文档自动文摘 | 第30-31页 |
| ·主要研究内容 | 第31-32页 |
| ·创新点 | 第32-33页 |
| ·本文的组织结构 | 第33-34页 |
| 第2章 二元组合语法 | 第34-39页 |
| ·二元组合语法定义 | 第34-36页 |
| ·相关工作对比 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于局部优先的二元组合语法分析算法 | 第39-51页 |
| ·CYK算法 | 第39-40页 |
| ·面向BCG的CYK算法 | 第40-43页 |
| ·二元关系的识别 | 第41-42页 |
| ·算法描述 | 第42-43页 |
| ·基于局部优先的CYK算法 | 第43-47页 |
| ·前关系的确定 | 第43-44页 |
| ·分析算法 | 第44-47页 |
| ·性能分析 | 第47页 |
| ·实验 | 第47-49页 |
| ·原型系统 | 第47-49页 |
| ·实验结果 | 第49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第4章 基于嵌套层次的概率二元组合语法分析模型 | 第51-71页 |
| ·嵌套层次 | 第52-53页 |
| ·基于嵌套层次的生成性分析模型 | 第53-54页 |
| ·概率二元组合语法 | 第54-55页 |
| ·融合嵌套层次的概率二元组合语法分析模型 | 第55-58页 |
| ·参数训练 | 第57-58页 |
| ·二元组合语法树库的构建 | 第58-60页 |
| ·依存语法到二元组合语法形式的转换 | 第58-60页 |
| ·二元组合语法知识的获取 | 第60-62页 |
| ·局部优先级的抽取 | 第61-62页 |
| ·句法分析模型的评价方法 | 第62-63页 |
| ·实验与结果分析 | 第63-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第5章 基于主题模型LDA的多文档自动文摘 | 第71-98页 |
| ·相关工作 | 第71-73页 |
| ·文档集建模方法 | 第73-80页 |
| ·LDA模型 | 第74-80页 |
| ·Dirichlet分布 | 第74-76页 |
| ·LDA的生成过程 | 第76-77页 |
| ·Gibbs抽样 | 第77-78页 |
| ·LDA建模示例 | 第78-80页 |
| ·基于LDA的句子权重计算方法 | 第80-82页 |
| ·主题的重要度 | 第80-81页 |
| ·概率生成模型 | 第81页 |
| ·句子生成模型 | 第81-82页 |
| ·降低冗余的方法 | 第82-83页 |
| ·文摘算法 | 第83-84页 |
| ·实验与结果分析 | 第84-96页 |
| ·模型参数设置 | 第84-86页 |
| ·最优主题数目的估计 | 第84-86页 |
| ·实验结果 | 第86-90页 |
| ·人工评测结果 | 第88-90页 |
| ·文摘的自动评价 | 第90-96页 |
| ·ROUGE自动评测方法 | 第90-91页 |
| ·ROUGE自动评测结果 | 第91-96页 |
| ·小结 | 第96-98页 |
| 第6章 总结与展望 | 第98-100页 |
| ·主要工作总结 | 第98-99页 |
| ·未来工作展望 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第114-116页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第116-118页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第118-120页 |
| 外文论文 | 第120-141页 |
