第1章 绪论 | 第1-31页 |
·二元复合加工技术 | 第15-20页 |
·超声振动辅助磨削加工技术 | 第16-18页 |
·电火花磨削加工技术 | 第18-19页 |
·超声电火花加工技术 | 第19-20页 |
·三元复合加工技术 | 第20-21页 |
·智能控制在复合加工中的应用 | 第21-29页 |
·电火花加工的控制系统 | 第22-26页 |
·专家系统在电火花加工中的应用 | 第24页 |
·模糊控制技术在电火花加工中的应用 | 第24-25页 |
·人工神经网络在电火花加工中的应用 | 第25-26页 |
·伺服控制系统 | 第26页 |
·超声加工的自适应控制 | 第26-27页 |
·磨削加工的自适应控制 | 第27-28页 |
·电火花磨削加工的控制 | 第28-29页 |
·三元加工方法的智能控制 | 第29页 |
·本课题的来源及研究意义 | 第29页 |
·本课题的研究内容 | 第29-30页 |
·本文的结构体系 | 第30-31页 |
第2章 超声振动辅助磨削-脉冲放电复合加工机理研究 | 第31-48页 |
·超声振动辅助磨削-脉冲放电复合加工原理 | 第31-37页 |
·超声振动辅助磨削-脉冲放电复合加工技术 | 第31-33页 |
·三种加工方式复合的优点 | 第33-37页 |
·改善加工表面质量 | 第33-34页 |
·超声振动的排屑作用 | 第34-35页 |
·超声振动对畸变电场的"抑制校正"作用 | 第35-36页 |
·提高加工效率 | 第36-37页 |
·轴向超声振动辅助磨削-脉冲放电复合加工磨削力研究 | 第37-46页 |
·普通磨削的磨削力计算 | 第37-38页 |
·脉冲放电能量计算 | 第38-39页 |
·轴向超声振动辅助磨削-脉冲放电复合加工磨削力计算 | 第39-42页 |
·单颗磨粒切削路径长度 | 第40页 |
·平均切屑断面积A_m | 第40-41页 |
·轴向超声振动辅助磨削-脉冲放电复合加工切削变形力 | 第41页 |
·摩擦力 | 第41-42页 |
·超声振动辅助磨削-脉冲放电复合加工磨削力理论模型 | 第42页 |
·三元复合加工各加工参数对磨削力的仿真研究 | 第42-46页 |
·脉冲放电能量对磨削力的影响 | 第43页 |
·超声频率对磨削力的影响 | 第43-45页 |
·砂轮转速对磨削力的影响 | 第45页 |
·磨削深度对磨削力的影响 | 第45-46页 |
·进给速度对磨削力的影响 | 第46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第3章 复合加工表面粗糙度研究 | 第48-60页 |
·实验 | 第48-50页 |
·实验原理 | 第48页 |
·实验安排 | 第48-50页 |
·试验结果分析 | 第50-57页 |
·方差分析法 | 第51页 |
·响应曲面法 | 第51-57页 |
·t_i和t_0对表面粗糙度的影响 | 第53页 |
·t_i和V_s对表面粗糙度的影响 | 第53-55页 |
·t_o和V_s对表面粗糙度的影响 | 第55页 |
·V_s和A对表面粗糙度的影响 | 第55-56页 |
·ti和A对表面粗糙度的影响 | 第56页 |
·to和A对表面粗糙度的影响 | 第56-57页 |
·磨削参数对表面粗糙度的影响 | 第57-58页 |
·工件速度对表面粗糙度的影响 | 第57页 |
·砂轮速度对表面粗糙度的影响 | 第57-58页 |
·磨削深度对表面粗糙度的影响 | 第58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第4章 复合加工工艺规划研究 | 第60-72页 |
·实验设计和安排 | 第60页 |
·实验结果和分析 | 第60-64页 |
·表面粗糙度 | 第60-63页 |
·加工表面微观形貌 | 第63-64页 |
·复合加工工艺改进 | 第64-66页 |
·加工工艺改进方案 | 第64-65页 |
·实验验证 | 第65-66页 |
·加工表面粗糙度 | 第65-66页 |
·加工表面微观形貌 | 第66页 |
·复合加工方式和加工参数优化 | 第66-71页 |
·基于实例推理的应用 | 第67-68页 |
·复合加工参数优化 | 第68-70页 |
·加工参数推理模式 | 第68-69页 |
·复合方式和磨削参数的选择 | 第69页 |
·电加工参数的优选 | 第69-70页 |
·系统体系结构 | 第70页 |
·复合加工参数优选 | 第70-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第5章 超声振动辅助磨削-脉冲放电复合加工智能控制 | 第72-91页 |
·加工过程的稳定性分析 | 第72-74页 |
·磨削烧伤和处理方法 | 第73页 |
·电弧烧伤的原因和处理方法 | 第73-74页 |
·三元复合加工模糊控制系统采集量和控制量的选取 | 第74-80页 |
·输入输出参数的分析 | 第74-75页 |
·采集参数的选择 | 第75-78页 |
·磨削力比的选择 | 第75-77页 |
·短路率的选择 | 第77页 |
·多传感器采集系统 | 第77-78页 |
·智能控制系统控制量的选取 | 第78-80页 |
·超声功率的控制 | 第79页 |
·进给速度的控制 | 第79页 |
·脉冲电源的开关控制 | 第79-80页 |
·模糊控制器的实现 | 第80-88页 |
·模糊控制器的控制策略 | 第80-82页 |
·模糊控制器的设计 | 第82-88页 |
·语言变量的确定 | 第82页 |
·模糊语言变量隶属度函数的确定 | 第82-84页 |
·模糊控制规则的确定 | 第84页 |
·模糊控制表的制取 | 第84-88页 |
·智能控制仿真 | 第88-89页 |
·本章小结 | 第89-91页 |
第6章 智能控制电路设计和实验验证 | 第91-112页 |
·复合特种加工机床的研制 | 第91-94页 |
·基于PC的复合加工机床结构设计 | 第91-93页 |
·复合加工数控系统 | 第93-94页 |
·复合加工智能控制系统硬件电路设计 | 第94-100页 |
·输入信号处理电路 | 第94-97页 |
·磨削力采集电路 | 第94-96页 |
·短路率采集电路 | 第96-97页 |
·控制电路设计 | 第97-100页 |
·电火花脉冲电源控制电路 | 第97-98页 |
·超声波电源调节电路 | 第98页 |
·进给速度控制 | 第98-100页 |
·智能控制软件设计 | 第100-105页 |
·开发工具选用 | 第100-101页 |
·软件系统主要功能模块 | 第101-102页 |
·采样时间的优选 | 第102-105页 |
·主程序设计 | 第105页 |
·子程序设计 | 第105页 |
·接触感知功能设计 | 第105-107页 |
·系统的抗干扰性 | 第107-109页 |
·实验验证 | 第109-110页 |
·实验方案 | 第109页 |
·实验结果及其分析 | 第109-110页 |
·本章小结 | 第110-112页 |
结论 | 第112-116页 |
参考文献 | 第116-127页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文和参与的课题 | 第127-128页 |
致谢 | 第128-129页 |
附录:已发表英文文章 | 第129-146页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第146页 |