摘要 | 第1-10页 |
Abstract | 第10-12页 |
符号说明 | 第12-13页 |
第1章 前言 | 第13-18页 |
·粗糙集理论的发展概况 | 第13-15页 |
·S-粗集理论的发展概况 | 第15-16页 |
·Bayes统计简介 | 第16页 |
·本文的研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
第2章 S-粗集理论与Bayes决策模型 | 第18-31页 |
·集合理论 | 第18-19页 |
·知识库与信息表知识表达系统 | 第19-20页 |
·不精确范畴、近似与粗糙集 | 第20-22页 |
·马尔可夫链的概念与精算 | 第22-24页 |
·马尔可夫链的概念及转移概率 | 第22-23页 |
·精算的概念 | 第23-24页 |
·信息熵与概率粗糙集模型 | 第24-27页 |
·信息熵 | 第24-26页 |
·概率粗糙集模型 | 第26-27页 |
·S-粗集 | 第27-29页 |
·元素迁移f与元素迁移(?)概念 | 第27-28页 |
·单向S-粗集 | 第28-29页 |
·单向S-粗集对偶 | 第29页 |
·Bayes决策模型 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 概率型S_p-粗集 | 第31-49页 |
·引言 | 第31-32页 |
·信息熵与属性约简 | 第32-39页 |
·几个基本的概念与定理 | 第32-35页 |
·信息熵 | 第35-39页 |
·最小属性约简 | 第39页 |
·元素干扰的概率与其特征 | 第39-43页 |
·元素干扰的概率 | 第39-42页 |
·元素干扰的特征 | 第42-43页 |
·概率型S_p-粗集 | 第43-45页 |
·概率型S_p-粗集与S-粗集以及概率型粗集的关系 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第4章 Bayes决策的S_p-粗集精算模型 | 第49-62页 |
·引言 | 第49-50页 |
·关于元素干扰的进一步讨论 | 第50-53页 |
·Bayes决策的S_p-粗集精算模型 | 第53-61页 |
·Bayes决策的概率型粗糙集模型 | 第53-54页 |
·Bayes决策的S_p-粗集模型 | 第54-55页 |
·Bayes决策的S_p-粗集模型的进一步讨论 | 第55-58页 |
·Bayes决策的S_p-粗集精算模型 | 第58-60页 |
·三个模型的关系 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第5章 论文的总结和展望 | 第62-65页 |
·论文的总结 | 第62-63页 |
·工作展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69-70页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |