首页--数理科学和化学论文--数学论文--代数、数论、组合理论论文--模糊数学论文

概率型S_p-粗集与它的Bayes决策精算模型的研究

摘要第1-10页
Abstract第10-12页
符号说明第12-13页
第1章 前言第13-18页
   ·粗糙集理论的发展概况第13-15页
   ·S-粗集理论的发展概况第15-16页
   ·Bayes统计简介第16页
   ·本文的研究内容和结构安排第16-18页
第2章 S-粗集理论与Bayes决策模型第18-31页
   ·集合理论第18-19页
   ·知识库与信息表知识表达系统第19-20页
   ·不精确范畴、近似与粗糙集第20-22页
   ·马尔可夫链的概念与精算第22-24页
     ·马尔可夫链的概念及转移概率第22-23页
     ·精算的概念第23-24页
   ·信息熵与概率粗糙集模型第24-27页
     ·信息熵第24-26页
     ·概率粗糙集模型第26-27页
   ·S-粗集第27-29页
     ·元素迁移f与元素迁移(?)概念第27-28页
     ·单向S-粗集第28-29页
     ·单向S-粗集对偶第29页
   ·Bayes决策模型第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 概率型S_p-粗集第31-49页
   ·引言第31-32页
   ·信息熵与属性约简第32-39页
     ·几个基本的概念与定理第32-35页
     ·信息熵第35-39页
     ·最小属性约简第39页
   ·元素干扰的概率与其特征第39-43页
     ·元素干扰的概率第39-42页
     ·元素干扰的特征第42-43页
   ·概率型S_p-粗集第43-45页
   ·概率型S_p-粗集与S-粗集以及概率型粗集的关系第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 Bayes决策的S_p-粗集精算模型第49-62页
   ·引言第49-50页
   ·关于元素干扰的进一步讨论第50-53页
   ·Bayes决策的S_p-粗集精算模型第53-61页
     ·Bayes决策的概率型粗糙集模型第53-54页
     ·Bayes决策的S_p-粗集模型第54-55页
     ·Bayes决策的S_p-粗集模型的进一步讨论第55-58页
     ·Bayes决策的S_p-粗集精算模型第58-60页
     ·三个模型的关系第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 论文的总结和展望第62-65页
   ·论文的总结第62-63页
   ·工作展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第69页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第69-70页
学位论文评阅及答辩情况表第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:正倒向随机微分方程的数值解及其在金融中的应用
下一篇:图的哈密顿[a,b]-因子的若干结果