基于混洗蛙跳算法的研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·课题研究的内容与组织结构 | 第11-13页 |
第2章 研究理论基础 | 第13-28页 |
·引言 | 第13页 |
·优化 | 第13-16页 |
·优化基本概念 | 第13-14页 |
·优化方法 | 第14-16页 |
·进化算法 | 第16-20页 |
·遗传算法 | 第18-19页 |
·模因算法 | 第19-20页 |
·群智能 | 第20-27页 |
·粒子群算法 | 第22-24页 |
·蚁群算法 | 第24-26页 |
·混洗蛙跳算法 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 混洗蛙跳算法原理 | 第28-41页 |
·引言 | 第28页 |
·混洗蛙跳算法 | 第28-35页 |
·算法原理 | 第28-30页 |
·算法步骤 | 第30-32页 |
·算法参数设置 | 第32-33页 |
·算法复杂度分析 | 第33-34页 |
·算法实例 | 第34-35页 |
·算法特点及发展 | 第35-36页 |
·基准测试函数 | 第36-37页 |
·关于算法参数的实验分析 | 第37-40页 |
·种群大小对算法的影响 | 第38-39页 |
·簇群个数 M和簇群中个体数N对算法的影响 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 改进的混洗蛙跳算法 | 第41-54页 |
·引言 | 第41页 |
·改进的混洗蛙跳算法 | 第41-43页 |
·加入加速算子操作 | 第41-42页 |
·加入变异算子操作 | 第42-43页 |
·改进混洗蛙跳算法实现 | 第43-44页 |
·基本步骤 | 第43-44页 |
·流程图 | 第44页 |
·仿真实验与结果分析 | 第44-53页 |
·实验设置 | 第44-45页 |
·实验结果 | 第45-52页 |
·实验分析 | 第52-53页 |
·结论 | 第53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章 多目标混洗蛙跳算法 | 第54-66页 |
·引言 | 第54页 |
·多目标优化问题 | 第54-58页 |
·多目标混洗蛙跳算法 | 第58-61页 |
·算法提出 | 第58-59页 |
·算法可行性分析 | 第59-60页 |
·算法流程 | 第60-61页 |
·数值实验 | 第61-65页 |
·实验环境及评价方法 | 第61页 |
·测试函数及相关参数设置 | 第61-62页 |
·实验结果 | 第62-65页 |
·实验分析 | 第65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
总结 | 第66-67页 |
附录 | 第67-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |