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基于混洗蛙跳算法的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·课题研究的内容与组织结构第11-13页
第2章 研究理论基础第13-28页
   ·引言第13页
   ·优化第13-16页
     ·优化基本概念第13-14页
     ·优化方法第14-16页
   ·进化算法第16-20页
     ·遗传算法第18-19页
     ·模因算法第19-20页
   ·群智能第20-27页
     ·粒子群算法第22-24页
     ·蚁群算法第24-26页
     ·混洗蛙跳算法第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 混洗蛙跳算法原理第28-41页
   ·引言第28页
   ·混洗蛙跳算法第28-35页
     ·算法原理第28-30页
     ·算法步骤第30-32页
     ·算法参数设置第32-33页
     ·算法复杂度分析第33-34页
     ·算法实例第34-35页
   ·算法特点及发展第35-36页
   ·基准测试函数第36-37页
   ·关于算法参数的实验分析第37-40页
     ·种群大小对算法的影响第38-39页
     ·簇群个数 M和簇群中个体数N对算法的影响第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 改进的混洗蛙跳算法第41-54页
   ·引言第41页
   ·改进的混洗蛙跳算法第41-43页
     ·加入加速算子操作第41-42页
     ·加入变异算子操作第42-43页
   ·改进混洗蛙跳算法实现第43-44页
     ·基本步骤第43-44页
     ·流程图第44页
   ·仿真实验与结果分析第44-53页
     ·实验设置第44-45页
     ·实验结果第45-52页
     ·实验分析第52-53页
     ·结论第53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 多目标混洗蛙跳算法第54-66页
   ·引言第54页
   ·多目标优化问题第54-58页
   ·多目标混洗蛙跳算法第58-61页
     ·算法提出第58-59页
     ·算法可行性分析第59-60页
     ·算法流程第60-61页
   ·数值实验第61-65页
     ·实验环境及评价方法第61页
     ·测试函数及相关参数设置第61-62页
     ·实验结果第62-65页
     ·实验分析第65页
   ·本章小结第65-66页
总结第66-67页
附录第67-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作第74-75页
致谢第75页

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