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基于周期任务的异构多核多帧任务分配算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-19页
   ·研究背景和意义第12页
   ·异构多核任务分配问题研究概况第12-16页
     ·研究现状和发展趋势介绍第12-15页
     ·涉及的关键问题第15-16页
   ·论文的主要工作和论文结构第16-18页
   ·小结第18-19页
第2章 异构多核任务分配相关研究第19-26页
   ·任务分配问题的数学描述第19-23页
     ·异构多核任务分配第19-20页
     ·多帧实时任务第20-21页
     ·一般性实时任务第21-23页
   ·异构多核任务分配的非线性规划描述第23-24页
     ·非线性规划相关概念第23页
     ·问题的非线性规划描述第23-24页
   ·遗传算法第24-25页
     ·遗传算法简介第24页
     ·遗传算法基本操作和流程第24-25页
   ·小结第25-26页
第3章 异构多核多帧任务模型与分配算法研究第26-37页
   ·异构多核多帧任务模型第26-33页
     ·模型描述第26-29页
     ·模型性质第29-33页
   ·算法设计第33-36页
     ·遗传算法要素第33-35页
     ·遗传算法设计第35-36页
     ·算法分析第36页
   ·小结第36-37页
第4章 异构多核任务分配评估系统第37-50页
   ·系统说明第37-38页
   ·遗传算法第38-42页
     ·随机产生一个任务集第39页
     ·随机产生多个任务集第39页
     ·MT 文件格式说明第39-41页
     ·文件读取一个任务集第41-42页
     ·文件读取多个任务集第42页
   ·Matlab 两步法第42-44页
     ·Matlab 引擎介绍第42-43页
     ·fgoalattain 函数简介第43-44页
     ·两步法流程第44页
   ·模拟实验第44-49页
     ·实验方法第44-45页
     ·不同系统规模下对比帧差别影响第45-47页
     ·算法时间和结果第47-49页
   ·小结第49-50页
第5章 非AM 异构多核任务模型和分配算法研究第50-61页
   ·一般异构多核任务集第50-54页
     ·AM 异构多核多帧任务转化第50-53页
     ·一般异构多核任务模型第53-54页
   ·算法设计第54-56页
     ·遗传算法要素第54-55页
     ·遗传算法设计第55页
     ·算法分析第55-56页
   ·实验分析第56-60页
     ·实验方法第56页
     ·不同系统规模下对比帧差别影响第56-59页
     ·算法时间和结果第59-60页
   ·小结第60-61页
总结与展望第61-63页
 1 本文工作总结第61-62页
 2 展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文第68-69页
附录B 攻读学位期间所参与的研究项目第69页

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