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激光熔覆控制系统及其检测软件研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
插图索引第11-13页
附表索引第13-14页
第1章 绪论第14-24页
   ·激光熔覆技术概述第14-15页
     ·激光熔覆基本原理第14-15页
     ·工艺特点第15页
   ·国内外激光熔覆技术研究与应用现状第15-17页
     ·激光熔覆技术发展研究现状第15-16页
     ·激光熔覆技术应用现状第16-17页
   ·国内外工艺参数优化及稳定性检测控制研究概况第17-19页
     ·激光熔覆工艺参数优化第17-18页
     ·激光熔覆工艺参数稳定性检测控制第18-19页
   ·国内外激光熔覆过程检测及闭环控制研究概况第19-22页
     ·基于熔覆层厚度实时检测及闭环控制第19-20页
     ·基于熔池温度的实时检测及闭环控制第20-21页
     ·基于CCD 的熔池检测及闭环控制系统第21-22页
   ·课题的来源和意义第22-23页
     ·课题的来源第22页
     ·课题的意义第22-23页
   ·课题研究的主要内容第23-24页
第2章 激光熔覆控制系统设计第24-35页
   ·系统结构第24-25页
     ·检测对象和控制参数的确定第24页
     ·控制系统总体结构第24-25页
   ·激光熔覆控制系统硬件结构设计第25-28页
     ·PHC-1500 C0_2 激光器第26页
     ·粉末输送系统第26-27页
     ·电控位移台单元第27-28页
     ·图像采集系统第28页
     ·计算机第28页
   ·激光熔覆控制系统软件设计第28-33页
     ·软件设计开发平台工具选择第28-29页
     ·数据库管理系统开发技术选择第29页
     ·软件系统总体设计第29页
     ·快速成型系统软件总体设计第29-30页
     ·神经网络专家系统软件总体设计第30-31页
     ·电控位移台控制系统软件设计第31-32页
     ·基于CCD 实时检测系统软件设计第32页
     ·神经模糊控制系统软件研究第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第3章 HNUCFARP 快速成型软件系统设计第35-47页
   ·主要菜单功能设计第35-37页
     ·显示菜单第35-36页
     ·设置菜单第36页
     ·查看菜单第36页
     ·制造菜单第36-37页
   ·STL 文件的读入与显示模块第37-41页
     ·STL 文件的读入第38-39页
     ·STL 格式三维实体模型的显示第39-41页
   ·相关工艺参数的设置模块第41-43页
     ·加工参数设置第41页
     ·切片参数设置第41-42页
     ·扫描参数设置第42-43页
   ·模拟制造模块第43-44页
     ·线形轨迹仿真和光斑轨迹仿真第43页
     ·慢速仿真和快速仿真第43-44页
   ·数控代码生成模块第44页
   ·快速成型软件系统关键算法第44-46页
     ·STL 格式三维模型的分层切片算法第44-45页
     ·逐行直线方式扫描算法第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 神经网络专家系统软件设计第47-59页
   ·神经网络模型的选择第47-49页
     ·BP 算法的原理第47-48页
     ·BP 网络的优缺点第48-49页
     ·BP 算法的改进第49页
   ·神经网络系统软件设计关键算法和技术第49-53页
     ·矩阵类及网络训练算法类动态链接库的设计第49-50页
     ·网络训练多线程技术实现第50-53页
   ·神经网络软件系统详细设计第53-54页
     ·神经网络参数设定第53页
     ·神经网络结构设计第53-54页
   ·训练模块设计第54-56页
     ·样本数据输入及归一化处理第55页
     ·神经网络读取训练样本数据第55页
     ·神经网络训练第55页
     ·训练结果的输出及网络存储第55-56页
   ·应用模块设计第56页
     ·读取网络第56页
     ·测试或应用数据输入第56页
     ·测试结果输出第56页
   ·解释机制设计第56-57页
   ·神经网络专家系统数据库表设计第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 激光熔覆熔池实时检测系统设计第59-67页
   ·熔池检测系统构成第59-61页
     ·彩色CCD 一体摄像机第59-60页
     ·视频图像采集卡第60-61页
   ·熔池检测系统软件设计第61-62页
     ·二次开发包DSStream.DLL第61页
     ·SDK 开发包自带函数第61页
     ·图像采集模块第61-62页
     ·数据输入/输出模块第62页
     ·图像处理模块第62页
     ·熔池形貌尺寸分析模块第62页
   ·熔池检测图像处理第62-65页
     ·图像处理算法流程第62页
     ·图像裁剪与缩放第62-63页
     ·图像灰度化第63页
     ·图像去噪声第63-64页
     ·图像分割二值化第64-65页
   ·程序主要运行界面设计第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第6章 试验及结果分析第67-76页
   ·熔池宽度检测试验方案第67-68页
     ·试验目的第67页
     ·试验方法第67页
     ·试验材料第67-68页
   ·激光熔覆试验及结果分析第68-72页
     ·实时检测系统像素精度标定试验第68页
     ·检测系统性能分析试验第68-70页
     ·激光熔覆工艺参数对熔池宽度的影响试验第70-72页
   ·神经网络预测工艺参数模型试验第72-74页
   ·本章小结第74-76页
全文总结与展望第76-77页
参考文献第77-79页
致谢第79页

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