视频图像增强算法研究与电路设计

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-10页
·课题背景	第7-8页
·本文研究的内容和发展趋势	第8-9页
·本文章节安排	第9-10页
第二章 视频图像增强算法	第10-50页
·视频图像增强算法综述	第10-12页
·自适应椒盐噪声去除算法	第12-28页
·图像噪声的特点和模型	第12-14页
·噪声去除算法综述	第14-22页
·基于极值的自适应保边缘加权均值滤波算法	第22-24页
·椒盐噪声去除算法性能分析	第24-28页
·改进的反锐化掩模算法	第28-38页
·图像边缘检测的方法	第28-33页
·传统的反锐化掩模算法	第33-34页
·带高斯噪声抑制的反锐化掩模算法	第34-37页
·锐化算法性能分析	第37-38页
·画质增强算法	第38-39页
·色温调节算法	第39-50页
·颜色的分类及表观特征	第39-40页
·基本色彩空间与色彩空间转换	第40-46页
·色温的基本概念与色温调节算法	第46-50页
第三章 视频图像增强单元的电路设计	第50-70页
·画质增强模块的电路设计	第50-64页
·画质增强模块的实现架构	第50-51页
·前置缓存模块	第51-52页
·滤波窗口生成模块	第52页
·组合滤波处理模块	第52-57页
·数据延迟模块	第57-58页
·模式选择输出模块	第58-59页
·色度数据生成模块	第59页
·主控模块	第59-64页
·画质增强模块的电路综合结果	第64页
·色温调节模块的电路设计	第64-67页
·色温调节模块的实现架构	第64-66页
·色温调节模块的电路综合结果	第66-67页
·视频图像增强单元的可配置设计	第67-70页
·MCU的控制实现过程	第67页
·色温调节模块和画质增强模块的可配置设计	第67-70页
第四章 视频图像增强单元的仿真与验证	第70-80页
·画质增强模块的仿真验证	第70-77页
·色温调节模块的仿真验证	第77-80页
第五章 总结与展望	第80-82页
·全文总结	第80页
·展望	第80-82页
参考文献	第82-84页
发表论文和科研情况说明	第84-85页
致谢	第85页