箱涵浅埋暗挖施工地表沉降监测资料分析与数据挖掘
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·概述 | 第7-9页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第9-10页 |
| ·问题的提出 | 第10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 浅埋暗挖施工工程介绍及数据分析 | 第12-20页 |
| ·工程概况及施工方法、步骤 | 第12-13页 |
| ·控制监测点布置 | 第13-15页 |
| ·实测资料分析 | 第15-20页 |
| 第三章 数据挖掘理论基础 | 第20-24页 |
| ·数据挖掘的定义及特点 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的功能及步骤 | 第21-22页 |
| ·支撑数据挖掘的技术方法 | 第22页 |
| ·数据挖掘常用工具和软件 | 第22-24页 |
| 第四章 测点数据挖掘—分类与聚类分析 | 第24-36页 |
| ·数据分类 | 第24-25页 |
| ·数据聚类简介 | 第25-26页 |
| ·基于模糊数学理论方法的模糊聚类分析 | 第26-29页 |
| ·模糊聚类在本工程中的应用 | 第29-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 关联规则挖掘 | 第36-46页 |
| ·关联规则研究 | 第36-38页 |
| ·基于遗传算法的关联规则挖掘 | 第38-39页 |
| ·关联规则挖掘在工程中的应用 | 第39-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 数据挖掘的预测功能 | 第46-56页 |
| ·预测概述 | 第46-47页 |
| ·基于人工神经网络的预测 | 第47-50页 |
| ·工程实例 | 第50-53页 |
| ·偏差分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第七章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
