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统计模型结构变化的序贯检测方法

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
本文中的记号与名词第8-12页
第一章 绪论第12-33页
   ·结构变化现象、问题与方法第12-23页
     ·结构变化现象与问题第12-15页
     ·结构变化的历史检测方法第15-22页
     ·结构变化检测、模型诊断与探索性数据分析方法第22-23页
   ·结构变化的序贯分析第23-30页
     ·序贯分析模型与问题第23-25页
     ·优良性准则第25-28页
     ·结构变化的序贯检测方法第28-30页
   ·本论文的内容安排第30-33页
第二章 结构方程模型中结构变化的序贯检测第33-60页
   ·统计模型与假设检验问题第33-35页
   ·CUSUM方法第35-43页
     ·加权残差部分和过程第35-36页
     ·原假设下检验统计量的极限性质第36-39页
     ·备择假设下检验统计量的极限性质第39-43页
   ·MOSUM方法第43-50页
     ·加权残差滑动和过程第43-44页
     ·原假设下检验统计量的极限性质第44-46页
     ·备择假设下检验统计量的极限性质第46-50页
   ·随机模拟及其相关计算第50-59页
     ·统计量的构造分析第50-53页
     ·原假设下检验统计量的极限性质模拟第53-54页
     ·备择假设下检验统计量的极限性质模拟第54-59页
   ·本章小结第59-60页
第三章 广义线性模型中结构变化的在线检测第60-79页
   ·统计模型与假设检验问题第60-62页
   ·CUSUM和MOSUM方法第62-70页
     ·经验过程第62-64页
     ·基于加权残差的CUSUM方法第64-68页
     ·基于加权残差的MOSUM方法第68-70页
   ·随机模拟及其应用第70-78页
     ·原假设下统计量的极限性质模拟第70-73页
     ·备择假设下统计量的极限性质模拟第73-76页
     ·实证分析第76-78页
   ·本章小结第78-79页
第四章 非参数模型中结构变化的在线检测第79-102页
   ·统计模型与假设检验问题第79-81页
   ·CUSUM方法第81-95页
     ·加权残差部分和过程第81-82页
     ·原假设下统计量的渐近性质第82-85页
     ·备择假设下检验统计量的极限性质第85-89页
     ·附录第89-95页
   ·随机模拟及相关计算第95-100页
     ·统计量的构造分析第95-96页
     ·原假设下统计量的极限性质模拟第96-98页
     ·备择假设下统计量的极限性质模拟第98-100页
   ·本章小结第100-102页
结论第102-105页
参考文献第105-114页
攻读博士学位期间取得的研究成果第114-117页
致谢第117-118页
作者简介第118页

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