统计模型结构变化的序贯检测方法
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
本文中的记号与名词 | 第8-12页 |
第一章 绪论 | 第12-33页 |
·结构变化现象、问题与方法 | 第12-23页 |
·结构变化现象与问题 | 第12-15页 |
·结构变化的历史检测方法 | 第15-22页 |
·结构变化检测、模型诊断与探索性数据分析方法 | 第22-23页 |
·结构变化的序贯分析 | 第23-30页 |
·序贯分析模型与问题 | 第23-25页 |
·优良性准则 | 第25-28页 |
·结构变化的序贯检测方法 | 第28-30页 |
·本论文的内容安排 | 第30-33页 |
第二章 结构方程模型中结构变化的序贯检测 | 第33-60页 |
·统计模型与假设检验问题 | 第33-35页 |
·CUSUM方法 | 第35-43页 |
·加权残差部分和过程 | 第35-36页 |
·原假设下检验统计量的极限性质 | 第36-39页 |
·备择假设下检验统计量的极限性质 | 第39-43页 |
·MOSUM方法 | 第43-50页 |
·加权残差滑动和过程 | 第43-44页 |
·原假设下检验统计量的极限性质 | 第44-46页 |
·备择假设下检验统计量的极限性质 | 第46-50页 |
·随机模拟及其相关计算 | 第50-59页 |
·统计量的构造分析 | 第50-53页 |
·原假设下检验统计量的极限性质模拟 | 第53-54页 |
·备择假设下检验统计量的极限性质模拟 | 第54-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第三章 广义线性模型中结构变化的在线检测 | 第60-79页 |
·统计模型与假设检验问题 | 第60-62页 |
·CUSUM和MOSUM方法 | 第62-70页 |
·经验过程 | 第62-64页 |
·基于加权残差的CUSUM方法 | 第64-68页 |
·基于加权残差的MOSUM方法 | 第68-70页 |
·随机模拟及其应用 | 第70-78页 |
·原假设下统计量的极限性质模拟 | 第70-73页 |
·备择假设下统计量的极限性质模拟 | 第73-76页 |
·实证分析 | 第76-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
第四章 非参数模型中结构变化的在线检测 | 第79-102页 |
·统计模型与假设检验问题 | 第79-81页 |
·CUSUM方法 | 第81-95页 |
·加权残差部分和过程 | 第81-82页 |
·原假设下统计量的渐近性质 | 第82-85页 |
·备择假设下检验统计量的极限性质 | 第85-89页 |
·附录 | 第89-95页 |
·随机模拟及相关计算 | 第95-100页 |
·统计量的构造分析 | 第95-96页 |
·原假设下统计量的极限性质模拟 | 第96-98页 |
·备择假设下统计量的极限性质模拟 | 第98-100页 |
·本章小结 | 第100-102页 |
结论 | 第102-105页 |
参考文献 | 第105-114页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第114-117页 |
致谢 | 第117-118页 |
作者简介 | 第118页 |