基于语义Web的上下文感知系统研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究思路和方法 | 第12-13页 |
| ·研究思路 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 2 上下文感知系统涉及的相关理论综述 | 第15-29页 |
| ·智能空间和普适计算 | 第15-17页 |
| ·智能空间概述 | 第15-16页 |
| ·普适计算概述 | 第16页 |
| ·普适计算的特点 | 第16-17页 |
| ·上下文感知计算 | 第17-21页 |
| ·上下文的定义 | 第17-18页 |
| ·上下文感知计算的定义 | 第18-19页 |
| ·上下文感知计算的研究内容 | 第19-21页 |
| ·语义Web | 第21-26页 |
| ·语义Web的内涵 | 第21-22页 |
| ·语义Web的体系结构 | 第22-24页 |
| ·语义Web中的本体技术 | 第24-26页 |
| ·上下文感知系统中推理引擎原理 | 第26-29页 |
| ·基于规则的推理引擎 | 第27页 |
| ·基于本体论的推理引擎 | 第27-28页 |
| ·两种推理引擎的比较 | 第28-29页 |
| 3 上下文感知系统涉及的相关技术 | 第29-38页 |
| ·上下文信息的获取 | 第29页 |
| ·上下文信息的融合 | 第29-31页 |
| ·绑定 | 第30页 |
| ·自发的交互 | 第30-31页 |
| ·上下文信息建模 | 第31-34页 |
| ·上下文信息建模的相关方法 | 第31-32页 |
| ·基于本体的上下文信息建模 | 第32-33页 |
| ·基于本体的上下文信息建模流程 | 第33-34页 |
| ·上下文信息的推理 | 第34-35页 |
| ·上下文感知系统的技术实现 | 第35页 |
| ·上下文感知系统的构建过程 | 第35-38页 |
| 4 上下文感知系统的结构分析 | 第38-56页 |
| ·基于语义Web的上下文感知系统的结构 | 第38-40页 |
| ·系统结构图 | 第38-39页 |
| ·系统的功能概述 | 第39-40页 |
| ·上下文感知系统结构的层次分解 | 第40-48页 |
| ·上下文传感层 | 第40-42页 |
| ·上下文感知层 | 第42-44页 |
| ·上下文应用层 | 第44-46页 |
| ·服务定位模块 | 第46-47页 |
| ·执行层 | 第47-48页 |
| ·基于语义Web的上下文感知系统的特点 | 第48-54页 |
| ·语义Web技术应用于上下文感知系统 | 第48-50页 |
| ·基于语义Web的上下文本体建模 | 第50-52页 |
| ·基于语义Web的上下文推理 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 5 智能医疗上下文感知系统的场景模拟 | 第56-65页 |
| ·智能医疗上下文感知系统描述 | 第56-57页 |
| ·系统的背景概述 | 第56页 |
| ·系统的结构简介 | 第56-57页 |
| ·智能医疗上下文感知系统的功能 | 第57-59页 |
| ·健康状态动态监测 | 第57页 |
| ·保健自检辅助决策 | 第57-58页 |
| ·医疗服务水平提升 | 第58页 |
| ·智能医疗急救管理 | 第58页 |
| ·用户个性服务满足 | 第58-59页 |
| ·智能医疗上下文感知系统结构 | 第59-62页 |
| ·智能医疗系统上下文传感层 | 第59-60页 |
| ·智能医疗系统上下文感知层 | 第60-61页 |
| ·智能医疗系统上下文应用层 | 第61-62页 |
| ·上下文信息本体建模 | 第62-63页 |
| ·上下文信息建模的要求 | 第62页 |
| ·智能医疗系统上下文信息本体的构建 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 6. 结论 | 第65-69页 |
| ·工作总结 | 第65-66页 |
| ·研究成果 | 第65-66页 |
| ·创新工作 | 第66页 |
| ·设想和展望 | 第66-69页 |
| ·系统研究的重点 | 第67页 |
| ·研究工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 作者简历 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
