| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图目录 | 第11-15页 |
| 表目录 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-31页 |
| ·研究目的与意义 | 第16页 |
| ·遥感及遥感技术 | 第16-18页 |
| ·遥感的概念及特点 | 第16-17页 |
| ·遥感技术的应用 | 第17-18页 |
| ·高分辨率遥感发展概况 | 第18-23页 |
| ·几种高分辨率商业遥感影像介绍 | 第18-23页 |
| ·高分辨率卫星遥感数据的特点 | 第23页 |
| ·遥感影像分析方法现状 | 第23-29页 |
| ·影像分割方法介绍及现状 | 第23-26页 |
| ·影像信息提取方法及现状 | 第26-29页 |
| ·研究内容与论文结构安排 | 第29-31页 |
| 第二章 遥感影像的分割方法与研究 | 第31-47页 |
| ·术语 | 第32页 |
| ·遥感影像分割 | 第32-33页 |
| ·影像分割方法 | 第33-46页 |
| ·棋盘式分割(Chessboard segmentation) | 第35页 |
| ·四叉树分割(Quad tree based segmentation) | 第35-36页 |
| ·多尺度分割(Multiresoluation segmentation) | 第36-46页 |
| 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 面向对象的遥感影像分类方法与研究 | 第47-62页 |
| ·软件介绍 | 第47-50页 |
| ·特征与特征空间 | 第50-56页 |
| ·特征描述中涉及到的参数 | 第51-52页 |
| ·特征描述 | 第52-56页 |
| ·面向对象遥感影像分类方法 | 第56-61页 |
| ·隶属度函数分类 | 第57-60页 |
| ·最邻近样本分类 | 第60-61页 |
| 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 昆明地区某滇池子流域的地物信息提取 | 第62-108页 |
| ·滇池子流域的选取 | 第62-66页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·子流域选取时考虑的几点因素 | 第63页 |
| ·滇池子流域的提取 | 第63-66页 |
| ·目标子流域分块信息提取 | 第66-104页 |
| ·数据准备 | 第66-67页 |
| ·分割优化 | 第67-69页 |
| ·tile00～tile39部分信息分析及提取 | 第69-104页 |
| ·数据合并 | 第104-106页 |
| ·面向对象分类方法的精度评估 | 第106-107页 |
| 本章小结 | 第107-108页 |
| 第五章 精度评价比较 | 第108-113页 |
| ·最大似然分类法分类 | 第108-109页 |
| ·ISODATA聚类法分类 | 第109-111页 |
| ·面向对象分类方法的精度评估 | 第111-112页 |
| 本章小结 | 第112-113页 |
| 第六章 总结与展望 | 第113-115页 |
| ·总结 | 第113-114页 |
| ·论文的不足与展望 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 参考文献/Reference | 第116-121页 |
| 附录Ⅰ 攻读学位其间发表的论文 | 第121-122页 |
| 附录Ⅱ 影像分割操作说明 | 第122-124页 |
| 附录Ⅲ 分类方法操作说明 | 第124-125页 |
