| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-22页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国际国内研究现状和进展 | 第13-20页 |
| ·极化SAR 系统发展简介 | 第13-14页 |
| ·极化SAR 应用研究现状 | 第14-20页 |
| ·本文内容及章节安排 | 第20-22页 |
| 第2章 极化雷达基本理论 | 第22-36页 |
| ·电磁波极化状态的表征 | 第22-25页 |
| ·线极化基与圆极化基的转换 | 第24-25页 |
| ·目标的变极化效应 | 第25-31页 |
| ·散射矩阵与雷达散射截面积的关系 | 第27-28页 |
| ·典型目标的散射矩阵 | 第28-31页 |
| ·Pauli 分解 | 第31-33页 |
| ·多视数据下的反射对称目标 | 第33页 |
| ·圆极化基与Krogager 分解 | 第33-35页 |
| ·Krogager 分解 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第3章 去定向 | 第36-48页 |
| ·目标的定向角旋转 | 第36-38页 |
| ·去定向 | 第38-40页 |
| ·去定向的附加确定步骤 | 第40-42页 |
| ·Cameron 分解 | 第42-44页 |
| ·旋转不变目标 | 第44-46页 |
| ·单视数据下的旋转不变目标 | 第44-45页 |
| ·多视数据下的旋转不变目标 | 第45-46页 |
| ·圆极化基下的去定向 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第4章 相似性参数 | 第48-62页 |
| ·单视数据的相似性参数 | 第48-50页 |
| ·与典型目标间的相似性参数 | 第49-50页 |
| ·多视数据的相似性参数 | 第50-54页 |
| ·多视与单视数据的相似性参数的关系 | 第52-53页 |
| ·广义相似性参数与特征值分解的关系 | 第53-54页 |
| ·海面目标检测 | 第54-61页 |
| ·经典极化检测器 | 第54-56页 |
| ·利用相似性参数改进极化检测器 | 第56-58页 |
| ·实验结果 | 第58-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第5章 基于特征值分解的非相干极化分解 | 第62-92页 |
| ·极化特征分解 | 第62-64页 |
| ·Cloude-Pottier 分解与H 和α参数 | 第62-63页 |
| ·Holm 分解 | 第63-64页 |
| ·H 和α的替代参数 | 第64-70页 |
| ·α的不稳定性 | 第64-67页 |
| ·α的替代参数 | 第67-68页 |
| ·极化熵的替代参数 | 第68-70页 |
| ·hq 试验结果 | 第70-77页 |
| ·参数q 实验 | 第70-75页 |
| ·参数h 实验 | 第75-76页 |
| ·实验结论 | 第76-77页 |
| ·基于特征值分解的极化SAR 数据压缩 | 第77-91页 |
| ·极化SAR 数据压缩方法 | 第77-78页 |
| ·压缩数据中的负特征值 | 第78-79页 |
| ·特征值分解的9 参数表示形式 | 第79-81页 |
| ·特征值压缩方法 | 第81-83页 |
| ·实验比较 | 第83-87页 |
| ·利用极化signature 衡量压缩算法对极化特征的保持性能 | 第87-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第6章 基于模型的非相干极化分解 | 第92-116页 |
| ·现有的基于模型的分解方法 | 第92-97页 |
| ·Freeman 分解 | 第92-94页 |
| ·Yamaguchi 分解 | 第94-97页 |
| ·改进的三成份分解 | 第97-105页 |
| ·新的体散射模型 | 第97-98页 |
| ·新体散射模型的物理含义 | 第98-100页 |
| ·新三成份分解中的去定向操作 | 第100-101页 |
| ·分解流程 | 第101-105页 |
| ·实验比较 | 第105-115页 |
| ·负功率像素点统计实验 | 第105-107页 |
| ·分解结果比较 | 第107-110页 |
| ·45°定向角目标详细分析 | 第110-113页 |
| ·去定向对新分解的影响 | 第113-115页 |
| ·小结 | 第115-116页 |
| 第7章 总结与展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第129-130页 |