视频监控系统中的目标检测与跟踪关键技术研究与系统研制
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
·视频监控系统概述 | 第9-11页 |
·视频监控技术的发展历史 | 第9-10页 |
·视频监控技术的国内外现状 | 第10-11页 |
·视频监控技术的技术特点与优势 | 第11页 |
·课题背景及研究意义 | 第11-13页 |
·课题研究的难点 | 第13页 |
·课题研究思路 | 第13-14页 |
·课题主要工作和文章结构安排 | 第14-16页 |
·课题的主要工作 | 第14-15页 |
·文章结构 | 第15-16页 |
2 第三代视频监控系统组成和原理 | 第16-24页 |
·网络视频监控系统组成及原理 | 第16-21页 |
·网络视频监控系统硬件简介 | 第17-19页 |
·监控系统关键技术简介 | 第19-21页 |
·目标检测与跟踪技术及在监控视频中的应用 | 第21-23页 |
·运动目标检测技术 | 第21-22页 |
·视频目标跟踪技术 | 第22-23页 |
·目标检测与跟踪技术在视频监控中的应用 | 第23页 |
·本章内容小结 | 第23-24页 |
3 目标检测与跟踪关键技术研究 | 第24-41页 |
·时间差与背景差的新型融合与改进 | 第24-31页 |
·背景差算法背景模型的选择与优化 | 第24-28页 |
·时间差算法在检测中的创新应用 | 第28-29页 |
·一种新型的时间差与背景差算法融合方案 | 第29-31页 |
·目标检测算法提高检测效率和性能的方法研究 | 第31-35页 |
·一种信息块聚类的快速计算方法 | 第31-33页 |
·两种提高二值图访问效率的方法 | 第33-34页 |
·利用信息块融合进行去噪与检测校正 | 第34-35页 |
·一种高效的目标跟踪方法研究 | 第35-40页 |
·一种高效的预测与搜索方法 | 第36-37页 |
·目标特征快速匹配方法 | 第37-39页 |
·快速跟踪失败后的替补跟踪方法 | 第39-40页 |
·本章内容小结 | 第40-41页 |
4 改进算法的实验验证和分析 | 第41-49页 |
·实验场景图像库的选择与实验设计 | 第41-42页 |
·实验图像库介绍 | 第41页 |
·实验方案设计 | 第41-42页 |
·运动目标检测算法实验 | 第42-46页 |
·改进后的码书模型背景建立性能对比 | 第42-44页 |
·目标检测性能对比 | 第44-45页 |
·改进后的运动目标检测算法性能 | 第45-46页 |
·跟踪算法实验与分析 | 第46-48页 |
·多方法融合的跟踪算法性能 | 第46-48页 |
·融合跟踪算法性能 | 第48页 |
·本章内容小结 | 第48-49页 |
5 智能视频监控系统的设计与实现 | 第49-61页 |
·系统构架 | 第49-50页 |
·软件基本功能的实现 | 第50页 |
·目标检测与跟踪算法的系统实现 | 第50-54页 |
·目标检测与跟踪模块设计 | 第51-52页 |
·系统中检测跟踪模块的植入 | 第52-53页 |
·目标检测跟踪控制与检测跟踪结果的视频输出 | 第53-54页 |
·检测跟踪在智能监控系统中的应用 | 第54-56页 |
·目标检测功能的应用 | 第54-55页 |
·目标跟踪功能的应用 | 第55-56页 |
·系统的优化及附加功能设计 | 第56-59页 |
·系统实时性及性能的优化 | 第56-58页 |
·录像抓图围界设置等功能的实现 | 第58-59页 |
·本章内容小结 | 第59-61页 |
6 总结与展望 | 第61-63页 |
·全文工作总结 | 第61-62页 |
·工作展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
附录 | 第67页 |
A. 攻读硕士期间发表论文 | 第67页 |
B. 参加的科研工作 | 第67页 |