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视频监控系统中的目标检测与跟踪关键技术研究与系统研制

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-9页
1 绪论第9-16页
   ·视频监控系统概述第9-11页
     ·视频监控技术的发展历史第9-10页
     ·视频监控技术的国内外现状第10-11页
     ·视频监控技术的技术特点与优势第11页
   ·课题背景及研究意义第11-13页
   ·课题研究的难点第13页
   ·课题研究思路第13-14页
   ·课题主要工作和文章结构安排第14-16页
     ·课题的主要工作第14-15页
     ·文章结构第15-16页
2 第三代视频监控系统组成和原理第16-24页
   ·网络视频监控系统组成及原理第16-21页
     ·网络视频监控系统硬件简介第17-19页
     ·监控系统关键技术简介第19-21页
   ·目标检测与跟踪技术及在监控视频中的应用第21-23页
     ·运动目标检测技术第21-22页
     ·视频目标跟踪技术第22-23页
     ·目标检测与跟踪技术在视频监控中的应用第23页
   ·本章内容小结第23-24页
3 目标检测与跟踪关键技术研究第24-41页
   ·时间差与背景差的新型融合与改进第24-31页
     ·背景差算法背景模型的选择与优化第24-28页
     ·时间差算法在检测中的创新应用第28-29页
     ·一种新型的时间差与背景差算法融合方案第29-31页
   ·目标检测算法提高检测效率和性能的方法研究第31-35页
     ·一种信息块聚类的快速计算方法第31-33页
     ·两种提高二值图访问效率的方法第33-34页
     ·利用信息块融合进行去噪与检测校正第34-35页
   ·一种高效的目标跟踪方法研究第35-40页
     ·一种高效的预测与搜索方法第36-37页
     ·目标特征快速匹配方法第37-39页
     ·快速跟踪失败后的替补跟踪方法第39-40页
   ·本章内容小结第40-41页
4 改进算法的实验验证和分析第41-49页
   ·实验场景图像库的选择与实验设计第41-42页
     ·实验图像库介绍第41页
     ·实验方案设计第41-42页
   ·运动目标检测算法实验第42-46页
     ·改进后的码书模型背景建立性能对比第42-44页
     ·目标检测性能对比第44-45页
     ·改进后的运动目标检测算法性能第45-46页
   ·跟踪算法实验与分析第46-48页
     ·多方法融合的跟踪算法性能第46-48页
     ·融合跟踪算法性能第48页
   ·本章内容小结第48-49页
5 智能视频监控系统的设计与实现第49-61页
   ·系统构架第49-50页
   ·软件基本功能的实现第50页
   ·目标检测与跟踪算法的系统实现第50-54页
     ·目标检测与跟踪模块设计第51-52页
     ·系统中检测跟踪模块的植入第52-53页
     ·目标检测跟踪控制与检测跟踪结果的视频输出第53-54页
   ·检测跟踪在智能监控系统中的应用第54-56页
     ·目标检测功能的应用第54-55页
     ·目标跟踪功能的应用第55-56页
   ·系统的优化及附加功能设计第56-59页
     ·系统实时性及性能的优化第56-58页
     ·录像抓图围界设置等功能的实现第58-59页
   ·本章内容小结第59-61页
6 总结与展望第61-63页
   ·全文工作总结第61-62页
   ·工作展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
附录第67页
 A. 攻读硕士期间发表论文第67页
 B. 参加的科研工作第67页

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