基于节点服务能力的自适应P2P模型研究
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·问题的提出及研究意义 | 第9-10页 |
·问题的提出 | 第9页 |
·研究意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·P2P 模型的研究现状 | 第10页 |
·超级节点选取的研究现状 | 第10-12页 |
·本文研究目的和研究内容 | 第12-13页 |
·本文的研究目的 | 第12页 |
·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
2 P2P 网络概述 | 第14-31页 |
·P2P 网络的概念和特点 | 第14-16页 |
·P2P 网络的概念 | 第14页 |
·P2P 网络的特点 | 第14-16页 |
·P2P 网络的结构 | 第16-19页 |
·集中式拓扑结构 | 第16-17页 |
·完全分布式非结构化拓扑结构 | 第17页 |
·完全分布式结构化拓扑结构 | 第17-18页 |
·混合式拓扑结构 | 第18-19页 |
·P2P 网络的应用 | 第19-26页 |
·文件共享 | 第20-22页 |
·分布式计算 | 第22-23页 |
·搜索引擎 | 第23页 |
·即时通信 | 第23-25页 |
·P2P 分布式存储系统 | 第25页 |
·流媒体直播 | 第25-26页 |
·其他应用 | 第26页 |
·P2P 网络待解决的问题 | 第26-29页 |
·P2P 模式与C/S 模式的比较 | 第29-30页 |
·P2P 技术展望 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 基于节点服务能力的自适应 P2P 模型 | 第31-40页 |
·设计思想 | 第31-32页 |
·BSC-P2P 模型的体系结构 | 第32-33页 |
·模型的相关概念 | 第32页 |
·模型的层次结构 | 第32-33页 |
·模型的特点 | 第33页 |
·BSC-P2P 模型的组规模定理 | 第33-34页 |
·定理的提出 | 第33页 |
·定理的证明 | 第33-34页 |
·BSC-P2P 模型的核心算法 | 第34-39页 |
·节点加入算法 | 第34-36页 |
·节点退出算法 | 第36页 |
·组规模的自适应算法 | 第36-38页 |
·资源搜索算法 | 第38-39页 |
·BSC-P2P 模型的路由协议 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
4 BSC-P2P 模型的超级节点选取 | 第40-46页 |
·选取策略 | 第40页 |
·RBF 神经网络的结构和算法 | 第40-42页 |
·RBF 神经网络的结构 | 第40-41页 |
·RBF 神经网络的算法 | 第41-42页 |
·基于RBF 神经网络的CPU 动态负载预测 | 第42-43页 |
·超级节点选取 | 第43-44页 |
·选取开销分析 | 第44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
5 仿真实验与性能分析 | 第46-53页 |
·P2P 仿真概述 | 第46-47页 |
·主流仿真工具比较与选取 | 第47-49页 |
·主流仿真工具介绍 | 第47-49页 |
·仿真工具的比较与选取 | 第49页 |
·仿真实验设计 | 第49-50页 |
·实验环境 | 第49-50页 |
·评价标准 | 第50页 |
·仿真结果及分析 | 第50-52页 |
·查询时延对比 | 第50-51页 |
·查询成功率对比 | 第51页 |
·查全率对比 | 第51-52页 |
·系统开销对比 | 第52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
6 结论与展望 | 第53-55页 |
·主要结论 | 第53-54页 |
·后续研究工作展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
附录 | 第60页 |
A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第60页 |
B 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第60页 |