改进免疫遗传算法在函数优化中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·概述 | 第8-9页 |
| ·人工免疫系统的发展历史 | 第9-10页 |
| ·免疫算法 | 第10-11页 |
| ·免疫算法的基本类型 | 第10-11页 |
| ·免疫算法设计 | 第11页 |
| ·课题的提出及研究的意义 | 第11页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第11-14页 |
| 第二章 遗传算法和免疫算法的基本理论 | 第14-26页 |
| ·基本遗传算法 | 第14-17页 |
| ·基本遗传算法描述 | 第14-15页 |
| ·基本遗传算法的运算流程 | 第15-17页 |
| ·一般免疫算法 | 第17-21页 |
| ·一般免疫算法描述 | 第17-18页 |
| ·一般免疫算法的运算流程 | 第18-20页 |
| ·收敛性分析 | 第20-21页 |
| ·免疫遗传算法 | 第21-26页 |
| ·免疫与遗传算法的不同特点 | 第23-24页 |
| ·算法实现 | 第24-26页 |
| 第三章 免疫遗传算法操作算子的分析及改进 | 第26-43页 |
| ·编码方式 | 第26-28页 |
| ·二进制编码 | 第26-27页 |
| ·实数编码 | 第27-28页 |
| ·亲合力计算 | 第28-37页 |
| ·抗体浓度 | 第28-32页 |
| ·适应度函数 | 第32-37页 |
| ·免疫记忆 | 第37-38页 |
| ·选择算子 | 第38-39页 |
| ·交叉算子 | 第39-41页 |
| ·变异算子 | 第41-42页 |
| ·控制参数 | 第42-43页 |
| 第四章 改进免疫遗传算法在函数优化中的应用 | 第43-62页 |
| ·函数优化问题的描述 | 第43-44页 |
| ·MATLAB遗传工具箱 | 第44-46页 |
| ·测试函数 | 第46-49页 |
| ·矢量矩免疫遗传算法的描述与参数设置 | 第49-53页 |
| ·矢量矩免疫遗传算法的描述 | 第49-50页 |
| ·矢量矩免疫遗传算法的操作流程 | 第50-51页 |
| ·矢量矩免疫遗传算法的参数设置 | 第51-53页 |
| ·对比算法的描述与参数设置 | 第53页 |
| ·实验数据及分析 | 第53-62页 |
| ·低维函数的实验结果与分析 | 第54-57页 |
| ·高维函数的实验结果与分析 | 第57-60页 |
| ·记忆子群规模研究 | 第60-62页 |
| 第五章 总结 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第68-69页 |
| 附录 VDIA源程序 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
