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基于图像识别的烟草青枯病害诊断研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 文献综述第7-10页
   ·数字图像处理技术简介第7-8页
   ·图像处理技术在植物病虫害诊断中的研究进展第8-10页
     ·国外研究进展第8页
     ·国内研究进展第8-9页
     ·研究评述第9-10页
第2章 绪论第10-12页
   ·研究目的意义第10页
   ·研究的内容和方法第10-12页
第3章 图像的采集和预处理第12-25页
   ·病害数据图像的采集第12页
   ·图像预处理第12-17页
     ·图像增强第13-17页
   ·图像滤波第17-21页
     ·空域滤波算法第17-18页
     ·频域滤波算法第18-21页
   ·图像分割第21-23页
     ·图像阈值分割第21-22页
     ·阈值直方图第22-23页
   ·数学形态学算法研究第23-25页
     ·腐蚀和膨胀第23-24页
     ·开运算和闭运算第24-25页
第4章 图像特征提取第25-30页
   ·特征提取第25页
   ·几何形状特征的提取第25-26页
   ·空间关系特征第26页
   ·颜色特征提取第26-28页
     ·颜色直方图第26-27页
     ·RGB颜色空间第27页
     ·HSI颜色空间第27-28页
   ·纹理特征提取第28-30页
第5章 模型建立第30-45页
   ·基于AHP的模糊综合评判法第30页
   ·层次分析法的步骤和方法第30-34页
     ·建立层次结构模型第30-31页
     ·构造判断矩阵第31-32页
     ·层次单排序及其一致性检验第32页
     ·层次总排序及其一致性检验第32-33页
     ·模糊综合评数学模型第33-34页
   ·烟草青枯病害评判模型的建立第34-43页
     ·建立特征指标权重判断矩阵第34-36页
     ·建立因素评判矩阵第36-42页
     ·建立综合评判矩阵第42-43页
   ·评判模型的验证第43-45页
第6章 图像处理仿真平台第45-48页
   ·图形用户界面第45页
   ·图像处理仿真平台的总体架构第45-48页
第7章 结论第48-50页
参考文献第50-53页
附录第53-65页
致谢第65-66页
发表论文第66页

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