| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章绪论 | 第9-15页 |
| 1.1课题来源及意义 | 第9-10页 |
| 1.2天然地震和人工爆破的差异性 | 第10页 |
| 1.3国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4地震波数据的获取及实验数据来源 | 第13页 |
| 1.5论文的主要工作和组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章非平稳信号时频分析方法 | 第15-29页 |
| 2.1三种典型时频分析方法基本理论 | 第15-16页 |
| 2.1.1短时傅里叶变换（STFT） | 第15页 |
| 2.1.2魏格纳-威利分布（WVD） | 第15-16页 |
| 2.1.3小波变换（WT） | 第16页 |
| 2.2HHT方法基本原理 | 第16-24页 |
| 2.2.1内模函数 | 第16-17页 |
| 2.2.2经验模态分解 | 第17-22页 |
| 2.2.3希尔伯特-黄变换 | 第22-24页 |
| 2.3HHT与传统时频分析算法仿真实验比较 | 第24-28页 |
| 2.4本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章希尔伯特-黄变换特征提取 | 第29-44页 |
| 3.1数据集的选取 | 第29页 |
| 3.2数据集预处理 | 第29页 |
| 3.3事件源类型识别单元 | 第29-30页 |
| 3.4IMF时域特征提取 | 第30-33页 |
| 3.5HHT时频分析 | 第33-41页 |
| 3.5.1HT变换分析 | 第33-36页 |
| 3.5.2基于EMD的希尔伯特变换时频分析 | 第36-41页 |
| 3.6边际谱分析 | 第41-43页 |
| 3.6.1基于HHT的信号边际谱表示 | 第41页 |
| 3.6.2傅里叶变换比较 | 第41-43页 |
| 3.7本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章特征数据集分类识别研究 | 第44-55页 |
| 4.1合式评估函数与Kullback-Leibler距离 | 第44-45页 |
| 4.2对称KL距离 | 第45-46页 |
| 4.3特征数据集预处理 | 第46-47页 |
| 4.4特征值数据集划分 | 第47-48页 |
| 4.5实验识别结果与分析 | 第48-54页 |
| 4.5.1IMF时域特征实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 4.5.2时频特征实验结果与分析 | 第51-54页 |
| 4.6本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1论文工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2课题展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士期间的科研情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |