| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章绪论 | 第12-20页 |
| 1.1选题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2国内外研究进展 | 第13-18页 |
| 1.2.1径流序列变化特征研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2径流预报研究 | 第15-18页 |
| 1.3本文的主要内容及研究框架 | 第18-20页 |
| 第2章基于ESMD的长江上游径流序列变化特征分析 | 第20-39页 |
| 2.1研究方法 | 第20-25页 |
| 2.1.1ESMD原理 | 第20-23页 |
| 2.1.2其他对比方法原理 | 第23-25页 |
| 2.2径流序列变化特征研究路线 | 第25-26页 |
| 2.3实例应用 | 第26-38页 |
| 2.3.1研究区概况 | 第26-28页 |
| 2.3.2周期变化特征 | 第28-31页 |
| 2.3.3趋势变化特征 | 第31-34页 |
| 2.3.4突变特征 | 第34-37页 |
| 2.3.5径流序列变化特征 | 第37-38页 |
| 2.4小结 | 第38-39页 |
| 第3章基于ESMD的不同时间尺度下组合模型的径流预报 | 第39-59页 |
| 3.1单一预报模型 | 第39-42页 |
| 3.1.1BP神经网络原理 | 第39-40页 |
| 3.1.2ENN原理 | 第40-42页 |
| 3.2组合预报模型的构建 | 第42-46页 |
| 3.2.1ESMD-BP神经网络组合预报模型原理 | 第42-44页 |
| 3.2.2ESMD-ENN组合预报模型原理 | 第44-45页 |
| 3.2.3预报模型的性能评价 | 第45-46页 |
| 3.3实例应用 | 第46-58页 |
| 3.3.1研究区概况 | 第47页 |
| 3.3.2年径流预报 | 第47-51页 |
| 3.3.3月径流预报 | 第51-54页 |
| 3.3.4日径流预报 | 第54-56页 |
| 3.3.5不同时间尺度的预报精度对比 | 第56-57页 |
| 3.3.6考虑周期规律的径流预报 | 第57-58页 |
| 3.4小结 | 第58-59页 |
| 第4章径流预报误差分析 | 第59-69页 |
| 4.1研究方法 | 第59-61页 |
| 4.1.1Normal分布 | 第59-60页 |
| 4.1.2Logistic分布 | 第60页 |
| 4.1.3Tlocation-scale分布 | 第60页 |
| 4.1.4Stable分布 | 第60-61页 |
| 4.1.5分布模型的性能评价 | 第61页 |
| 4.2实例应用 | 第61-67页 |
| 4.2.1研究区概况 | 第61-62页 |
| 4.2.2月径流预报误差分析 | 第62-65页 |
| 4.2.3日径流预报误差分析 | 第65-67页 |
| 4.3小结 | 第67-69页 |
| 第5章结论与展望 | 第69-71页 |
| 5.1全文总结 | 第69-70页 |
| 5.2研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 附表 | 第76-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |