| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章绪论 | 第10-18页 |
| 1.1研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2国内外研究进展 | 第11-14页 |
| 1.2.1水体提取方法研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2湖泊动态变化研究进展 | 第12-14页 |
| 1.2.3研究进展述评 | 第14页 |
| 1.3论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4技术路线与论文组织 | 第15-18页 |
| 1.4.1技术路线 | 第15-17页 |
| 1.4.2论文组织 | 第17-18页 |
| 第2章数据与方法 | 第18-31页 |
| 2.1研究区概况 | 第18-20页 |
| 2.2数据源与预处理 | 第20-27页 |
| 2.2.1数据来源 | 第20-23页 |
| 2.2.2数据预处理 | 第23-27页 |
| 2.3水体提取方法 | 第27-31页 |
| 2.3.1Landsat影像水体提取方法 | 第27-28页 |
| 2.3.2HJ-1A/B影像水体提取方法 | 第28-29页 |
| 2.3.3Sentinel-1影像水体提取方法 | 第29页 |
| 2.3.4基于DEM地形的水体信息校正 | 第29-31页 |
| 第3章云南省高原湖泊面积动态变化 | 第31-44页 |
| 3.1湖泊面积提取结果与精度分析 | 第31-33页 |
| 3.2云南高原湖泊面积时序变化特征 | 第33-40页 |
| 3.2.1湖泊面积整体变化趋势 | 第33-35页 |
| 3.2.2云南高原典型湖泊时序变化 | 第35-40页 |
| 3.3云南高原各湖泊岸线的空间变化特征 | 第40-44页 |
| 3.3.1云南九大高原湖泊岸线的空间变化特征 | 第40-42页 |
| 3.3.2其他湖泊岸线的空间变化特征 | 第42-44页 |
| 第4章基于时间序列理论的湖泊扰动事件识别 | 第44-58页 |
| 4.1湖泊面积时间序列曲线分割及扰动事件识别方法 | 第44-50页 |
| 4.1.1湖泊面积时间序列曲线构建 | 第44-45页 |
| 4.1.2Douglas-Peucker算法简化时间序列曲线 | 第45-46页 |
| 4.1.3Bendsimplification算法分割时间序列曲线 | 第46-47页 |
| 4.1.4特征提取和扰动识别 | 第47-49页 |
| 4.1.5湖泊面积扰动识别精度评估 | 第49-50页 |
| 4.2时间序列曲线分割精度评估 | 第50-54页 |
| 4.2.1湖泊面积时间序列曲线分割模型参数调优 | 第50-52页 |
| 4.2.2时间序列曲线分割结果 | 第52-54页 |
| 4.3湖泊面积扰动特征提取与识别 | 第54-58页 |
| 4.3.1湖泊面积扰动特征提取 | 第54-55页 |
| 4.3.2湖泊面积扰动分类结果 | 第55-58页 |
| 第5章结论与展望 | 第58-61页 |
| 5.1结论 | 第58-59页 |
| 5.2本文特色 | 第59-60页 |
| 5.3不足与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |