一种基于QoS与用户推荐的Web服务信誉度评价模型
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景及意义 | 第11-12页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·课题研究内容 | 第15-16页 |
·论文组织结构 | 第16-17页 |
第2章 Web 服务技术分析 | 第17-28页 |
·Web 服务概述 | 第17-19页 |
·Web 服务的定义 | 第17页 |
·Web 服务的技术体系 | 第17-18页 |
·.NET 中的Web 服务 | 第18-19页 |
·Web 服务规范和标准 | 第19-27页 |
·XML 文档 | 第19-20页 |
·Web 服务描述语言 | 第20-22页 |
·SOAP 协议 | 第22-24页 |
·统一描述、发现和集成协议 | 第24-26页 |
·Web 服务的服务质量 | 第26-27页 |
·Web 服务信誉度的计算方法 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 Web 服务QoS 更新机制的设计与实现 | 第28-39页 |
·Web 服务QoS 动态采集方法 | 第28-31页 |
·Web 服务概念模型的扩展 | 第28-30页 |
·QoS 采集来源与流程 | 第30-31页 |
·服务监测中心详细设计 | 第31-35页 |
·监测中心的结构与功能 | 第31-32页 |
·UDDI 数据存储结构的扩展 | 第32-34页 |
·监测中心的数据库设计 | 第34-35页 |
·QoS 更新算法的设计与实现 | 第35-38页 |
·QoS 更新算法的设计 | 第35-36页 |
·QoS 更新算法的实现 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 Web 服务信誉度评价模型 | 第39-54页 |
·引言 | 第39页 |
·QoS 综合值的计算 | 第39-41页 |
·基于偏好相似用户的服务推荐度 | 第41-46页 |
·协同过滤技术的引入 | 第41-42页 |
·基本概念与算法思想 | 第42页 |
·基于协同过滤的用户评价相似度 | 第42-44页 |
·服务推荐度的计算 | 第44页 |
·用户评价可信度 | 第44-46页 |
·Web 服务信誉度评价模型 | 第46-48页 |
·Web 服务信誉度的计算 | 第46页 |
·Web 服务信誉度评价模型 | 第46-47页 |
·Web 服务信誉度评价算法的实现 | 第47-48页 |
·仿真实验及结果分析 | 第48-52页 |
·推荐成功率的比较 | 第49-50页 |
·恶意用户对推荐结果的影响 | 第50-51页 |
·时间衰减性的验证 | 第51-52页 |
·限制因子对推荐结果的影响 | 第52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第5章 Web 服务推荐平台设计与实现 | 第54-65页 |
·引言 | 第54页 |
·推荐平台主要功能 | 第54-55页 |
·推荐平台总体设计 | 第55-59页 |
·推荐平台用例分析 | 第55-56页 |
·推荐平台数据库设计 | 第56-57页 |
·推荐平台工作流程 | 第57-59页 |
·推荐平台关键技术问题解决 | 第59页 |
·推荐平台详细设计 | 第59-64页 |
·注册登录模块的设计与实现 | 第59-60页 |
·服务注册模块的设计与实现 | 第60页 |
·服务推荐模块的设计与实现 | 第60-62页 |
·服务测试工具的设计与实现 | 第62页 |
·后台维护模块的设计与实现 | 第62-63页 |
·推荐平台首页的设计与实现 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
作者简介 | 第73页 |