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一种基于QoS与用户推荐的Web服务信誉度评价模型

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景及意义第11-12页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12页
   ·国内外研究现状第12-15页
   ·课题研究内容第15-16页
   ·论文组织结构第16-17页
第2章 Web 服务技术分析第17-28页
   ·Web 服务概述第17-19页
     ·Web 服务的定义第17页
     ·Web 服务的技术体系第17-18页
     ·.NET 中的Web 服务第18-19页
   ·Web 服务规范和标准第19-27页
     ·XML 文档第19-20页
     ·Web 服务描述语言第20-22页
     ·SOAP 协议第22-24页
     ·统一描述、发现和集成协议第24-26页
     ·Web 服务的服务质量第26-27页
   ·Web 服务信誉度的计算方法第27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 Web 服务QoS 更新机制的设计与实现第28-39页
   ·Web 服务QoS 动态采集方法第28-31页
     ·Web 服务概念模型的扩展第28-30页
     ·QoS 采集来源与流程第30-31页
   ·服务监测中心详细设计第31-35页
     ·监测中心的结构与功能第31-32页
     ·UDDI 数据存储结构的扩展第32-34页
     ·监测中心的数据库设计第34-35页
   ·QoS 更新算法的设计与实现第35-38页
     ·QoS 更新算法的设计第35-36页
     ·QoS 更新算法的实现第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 Web 服务信誉度评价模型第39-54页
   ·引言第39页
   ·QoS 综合值的计算第39-41页
   ·基于偏好相似用户的服务推荐度第41-46页
     ·协同过滤技术的引入第41-42页
     ·基本概念与算法思想第42页
     ·基于协同过滤的用户评价相似度第42-44页
     ·服务推荐度的计算第44页
     ·用户评价可信度第44-46页
   ·Web 服务信誉度评价模型第46-48页
     ·Web 服务信誉度的计算第46页
     ·Web 服务信誉度评价模型第46-47页
     ·Web 服务信誉度评价算法的实现第47-48页
   ·仿真实验及结果分析第48-52页
     ·推荐成功率的比较第49-50页
     ·恶意用户对推荐结果的影响第50-51页
     ·时间衰减性的验证第51-52页
     ·限制因子对推荐结果的影响第52页
   ·本章小结第52-54页
第5章 Web 服务推荐平台设计与实现第54-65页
   ·引言第54页
   ·推荐平台主要功能第54-55页
   ·推荐平台总体设计第55-59页
     ·推荐平台用例分析第55-56页
     ·推荐平台数据库设计第56-57页
     ·推荐平台工作流程第57-59页
     ·推荐平台关键技术问题解决第59页
   ·推荐平台详细设计第59-64页
     ·注册登录模块的设计与实现第59-60页
     ·服务注册模块的设计与实现第60页
     ·服务推荐模块的设计与实现第60-62页
     ·服务测试工具的设计与实现第62页
     ·后台维护模块的设计与实现第62-63页
     ·推荐平台首页的设计与实现第63-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第71-72页
致谢第72-73页
作者简介第73页

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